在Python / Django中实现背景“计时器”功能的最佳方法

如何解决在Python / Django中实现背景“计时器”功能的最佳方法

我正在尝试实现Django Web应用程序（在Python 3.8.5上），该应用程序允许用户创建“活动”，在其中定义活动持续时间，然后将活动状态设置为“进行中”。 视图的POST动作将写入新状态，持续时间和开始时间（当然，也可以在此添加基于开始时间和持续时间的结束时间）。 然后，后端应跟踪持续时间，并自动将状态更改为“完成”。 用户操作还可以在计算的结束时间之前将状态更改为“完成”（即不再需要跟踪计时器）。

我对Python还是很陌生，所以我需要一些有关实现这种概念的最聪明方法的建议吗？

它必须高效且可扩展-我目前使用的是Heroku Free帐户，因此系统资源有限，但是对于将来的生产实施，效率当然也很重要。

我看过Python线程计时器，它似乎可以在基本级别上使用，但是我无法确定这会对系统造成什么样的约束-例如生成的Timer线程是否可能阻止主线程完成和释放资源（即Heroku Dyno线程）等。
我已经读到持久性可能是个问题（如果服务器出现故障），并且我还没有找到一种从另一个进程中取消计时器的方法（.cancel（）方法似乎依赖于取消原始对象，而且我不确定这是否可以通过其他过程实现。

我还想知道一种更“后台”的方法，即单个过程不断检查数据库，以查找达到其结束时间的活动记录并交换状态。
但是实现这种服务器的最佳方法是什么？
每秒读取数据库以查找结束时间为“现在”的记录是否可行？到达结束时间后，我需要实时更改状态。 像Celery这样的东西是一个不错的选择，还是对于这样的单个过程来说就算是过大了？

正如我所说的，我对这些技术还很陌生，所以我可能会错过其他明显的解决方案-请随时向我启迪！ 预先感谢。

解决方法

要实现此目的，您需要某种计划任务功能。为了实现更快速，更简单的实现，最好使用来自 Timer 对象的 Threading模块。

更完整的解决方案是使用Celery。如果您是新手，那么深入了解它会为您提供一个有价值的价值，开始使用celery作为队列管理器，可以轻松地将您的工作分配到多个线程或进程中。

您提到您希望它高效且可扩展，因此我想您将希望实现类似的功能，这些功能需要多重处理和调度，因此，我的建议是使用芹菜。

您可以按照文档Integrate Django with Celery轻松地将其集成到Django应用程序中。