如何避免在同一日期范围内基于列值插入数据行？

如何解决如何避免在同一日期范围内基于列值插入数据行？

我正在将数据从用户输入插入到工作表中。在插入之前，我要确保在给定的日期范围内已经有一行具有相同的电子邮件地址（列3，代码中的值e + k3）。如果已经存在，则不会插入该行，但会处理其他输入。怎么解决呢？感谢Tanaike。

function onePeriodm(){
  
  const srcSheetName = "Dashboard";
  
  // 1. Retrieve values from the source sheet.
  const ss = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet();
  const srcSheet = ss.getSheetByName(srcSheetName);
  const [[,k3],[f5,g5,...h5i5j5k5]] = srcSheet.getRange("F3:K5").getDisplayValues();
  
  // 2. Convert the values for putting to the destination sheet.
  const dstValues = h5i5j5k5.reduce((ar,e) => {
    if (e != "") ar.push([g5,Number(e),e + k3,f5]);
    return ar;
  },[]);
  
  // 3. Put the converted values to the destination sheet.
  const dstSheet = ss.getSheetByName(f5);
  const dstCurrentValues = dstSheet.getRange(`A2:A${dstSheet.getLastRow()}`).getDisplayValues().flat();
  const index = dstCurrentValues.lastIndexOf(dstValues[0][0]) + 2;
  dstSheet.insertRowsAfter(index,dstValues.length);
  dstSheet.getRange(index + 1,1,dstValues.length,dstValues[0].length).setValues(dstValues);
}

解决方法

您需要更新reduce函数，以便在现有数据集已包含具有输入日期和学生ID的行时，您不会生成新行。

这要求您将获取当前值的位置上移至步骤2，并扩展检索到的值以包括电子邮件列，以便可以在reduce函数中访问这些值。由于我们正在查看多个列，因此我们现在也不能使用.flat()技巧，但这很好，因为我们有.find()和.map()同样可以工作。

现在reduce成为第3步，我们添加了需求。我们使用.find()尝试获取具有给定日期和学生电子邮件的现有记录。 find如果失败则返回undefined，因此我们可以将reduce条件更新为仅从studentId != ""推送到studentId != "" && !existingEntry。

由于我们更改了dstCurrentValues的形状以扩展它并获取电子邮件值，因此我们需要将.flat()更改为.map(row => row[0])，以实现与lastIndexOf相同的形状。 / p>

为了所有读者的利益，变量名称已从“ A1”表示法更新为反映其所包含值的名称。

function onePeriodm() {
  const srcSheetName = "Dashboard";

  // 1. Retrieve values from the source sheet.
  const ss = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet();
  const srcSheet = ss.getSheetByName(srcSheetName);
  const [
    [,emailPattern],[courseCatalogId,dateString,...studentIds],] = srcSheet.getRange("F3:K5").getDisplayValues();

  // 2. Retrieve current values
  const dstSheet = ss.getSheetByName(courseCatalogId);
  const dstCurrentValues = dstSheet
    .getRange(`A2:C${dstSheet.getLastRow()}`) // expanded to include email column
    .getDisplayValues(); // not flattening since we have multiple columns now

  // 3. Convert the values for putting to the destination sheet.
  //    Do not include if there is already an email for this date in current values
  const dstValues = studentIds.reduce((array,studentId) => {
    const existingEntry = dstCurrentValues.find(
      (row) => row[0] === dateString && row[2] === studentId + emailPattern
    );
    if (studentId != "" && !existingEntry)
      array.push([
        dateString,Number(studentId),studentId + emailPattern,courseCatalogId,]);
    return array;
  },[]);

  // 4. Put the converted values to the destination sheet.
  const index = dstCurrentValues.map((row) => row[0]).lastIndexOf(dateString);
  const row = index + 2;
  dstSheet.insertRowsAfter(row,dstValues.length);
  dstSheet
    .getRange(row + 1,1,dstValues.length,dstValues[0].length)
    .setValues(dstValues);
}