如何解决为什么使用深度明智转换的网络实现要比mobilenetv3慢?
我已经使用深度转换和逐点转换实现了network,它具有约1.4M参数。我保存了该模型并将其转换为tflite,并使用tensorflow基准测试tool来衡量移动设备(pixel1)上的性能,平均推断时间为3s。 从here中可以看到,大型mobilenetv3具有540万个参数,像素1的推理时间为51ms。
我做错什么了吗?推断时间不应该这么短吗?
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