如何解决如何绘制以前分组数据的图?
我有一个数据框,其中已对数据进行分组和求和。但是,我似乎无法正确绘制它。
(部分)数据框:
({'Order':['AA','AA','BB','CC','CC'],'Charge': [1.50,2.50,3.00,1.00,2.00,3.50]})
我用过:
df_test.groupby('Order')['Charge'].sum()
获得:
({'Order':['AA','Charge': [7.00,6.00,7.00]})
然后我使用了:
df_test.groupby('Order')['Charge'].sum().value_counts()
获得:
({'Charge': [7.00,6.00],'Count': [2,1]})
当我尝试绘制图形时,我得到的是数据框中的单个值,而不是求和值的计数:
sns.countplot(data=df_test,x="Charge",palette="inferno")
如何绘制显示输出的图形:
df_test.groupby('Order')['Charge'].sum().value_counts()
?
任何帮助都将不胜感激!
谢谢
LT
解决方法
听起来您只需要将.reset_index()
添加到分组数据框中,然后让seaborn的countplot()
做相当于value_counts()
的事情。
import pandas as pd
import seaborn as sns
df = pd.DataFrame(
data= {
'Order':['AA','AA','BB','CC','CC'],'Charge': [1.50,2.50,3.00,1.00,2.00,3.50]
})
count_df = df.groupby('Order')['Charge'].sum().reset_index()
count_df
如下所示:
Order Charge
0 AA 7.0
1 BB 6.0
2 CC 7.0
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