如何解决如何重新采样滴答数据以获得OHLC和体积值
我有一个这样的数据框
crdf = pd.DataFrame(Maindf.loc[Maindf['Symbol'] == 'ICICIBANK']).set_index(['TimeStamp'])
crdf.index = pd.to_datetime(crdf.index)
crdf['Ltp'] = crdf['Ltp'].astype('float64')
crdf['Volume'] = crdf['Volume'].astype('float64')
Symbol Ltp Volume
TimeStamp
1970-01-01 05:30:00 AM ICICIBANK 371.15 34111143
此数据框获取滴答数据并不断更新
我想在1分钟后对该数据帧重新采样以获取
Open = First(Ltp)
Low = Min(Ltp)
High = Max(Ltp)
Close = Last(Ltp)
和音量=最后一个(音量)
Rcrdf = crdf.resample('1Min').ohlc()
我正在使用重采样功能,但出现错误 DataError:没有要聚合的数字类型
有人可以帮忙重新采样吗
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