如何解决用另一个数据框中的值替换一个数据框中的值
我正在做英超联赛的硕士学位论文,我有问题。
>Chelsea
Attacking duo HT Attacking duo AT HomeTeam AwayTeam
X Yes Liverpool Chelsea
No X Chelsea Manchester Utd
X No Arsenal Chelsea
No X Chelsea Norwich
>Liverpool
Attacking duo HT Attacking duo AT HomeTeam AwayTeam
No X Liverpool Manchester City
X Yes Burnley Liverpool
No X Liverpool Chelsea
X Yes Arsenal Liverpool
在此示例中,我想知道如何用利物浦数据帧的第三行中的相应值(“否”)替换切尔西数据帧的第一行中的Chelsea X值
解决方法
您可以使用df.update
用来自另一个df的NaN
s替换non-NAN
首先将X
更改为NaN
,然后将HomeTeam-AwayTeam
设置为索引
import numpy as np # if you haven't already
for df in (Chelsea,Liverpool):
(df
.replace('X',np.nan,inplace=True)
.set_index(['HomeTeam','AwayTeam'],inplace=True) # so pandas can align the rows the way we need them
)
现在您可以update
Chelsea.update(Liverpool)
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