如何在Mongodb中通过仲裁计算同一文档中两个数组的元素频率

如何解决如何在Mongodb中通过仲裁计算同一文档中两个数组的元素频率

我想根据用户名的基础，根据不同文档中的correctags和errortags来计算标签的频率，其中有多个文档如下 必需的数据必须具有每个学生的姓名以及正确和错误的标签名称以及每个不同标签的对应频率 我在节点js代码中到达此处，只是正确获取正确的标签 最近，我开始在MongoDB中进行聚合，请指导我从何处进行研究

miniz

每个学生的必填信息

[
  {
    '$match': {
      'examid': new ObjectId('5f417a52ca1a8428a8eb5cdb')
    }
  },{
    '$unwind': {
      'path': '$correcttags'
    }
  },{
    '$group': {
      '_id': {
        'id': '$username','correctTag': '$correcttags','wrongTag': '$wrongtags'
      },'count': {
        '$sum': 1
      }
    }
  },{
    '$group': {
      '_id': '$_id.id','correct': {
        '$push': {
          'c': '$_id.correctTag','cf': '$count'
        }
      },'wrong': {
        '$push': {
          'w': '$_id.wrongTag','wf': '$count'
        }
      }
    }
  }
]

那是我给每个学生的文件

{
    "total":7,"math":0,"chemistry":0,"physics":7,"correcttags":[
        {
            "name":" Communications system","fr":2
        }
    ],"wrongtags":[
        {
            "name":" Communications system","fr":1
        }
    ],"username":"dhirav"
}

解决方法

您可以使用$unwind和$group来完成此操作，

• $match您的情况
• $unwind解构correcttags数组
• $group乘_id和correcttags并求和
通过$group
• _id并重建correcttags数组，完成了

db.collection.aggregate([
  { $match: { _id: ObjectId("5f3e7b3958c08f1bd897cad9") } },{ $unwind: "$correcttags" },{
    $group: {
      _id: { _id: "$_id",correcttags: "$correcttags" },correcttags_fr: { $sum: 1 },total: { $first: "$total" },math: { $first: "$math" },chemistry: { $first: "chemistry" },physics: { $first: "$physics" },wrongtags: { $first: "$wrongtags" },username: { $first: "$username" }
    }
  },{
    $group: {
      _id: "$_id._id",correcttags: { $push: { name: "$_id.correcttags",fr: "$correcttags_fr" } },

• 为wrongtags数组在相同管道上重复

  { $unwind: "$wrongtags" },wrongtags: "$wrongtags" },wrongtags_fr: { $sum: 1 },correcttags: { $first: "$correcttags" },wrongtags: { $push: { name: "$_id.wrongtags",fr: "$wrongtags_fr" } },username: { $first: "$username" }
    }
  }
])

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