如何解决是否可以将xgboost模型保存在不同数量的树上?
我是xgboost的新手。我正在运行xgboost4j-spark 0.7以训练带有spark数据框的逻辑模型。 例如,我正在与
一起训练xgbModelWithDF = XGBoost.trainWithDataFrame()
并使用
保存经过训练的模型xgbModelWithDF.booster.savemodel("file_path")
并使用
进行批量预测xgbModelWithDF.transform(testdata)
我的问题是,如果我需要分别保存回合= 500、1000、1500、2000(树的数量)怎么办?我可以逐步运行它吗?还是可以只运行= 2000并在任何特定的中间点保存任何模型?如果是这样,请提出建议。
TIA
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