如何针对Pytesseract预处理具有大噪点的图像？

如何解决如何针对Pytesseract预处理具有大噪点的图像？

我正在尝试让Pytesseract从此image读取803248。 它最初是彩色图像，这是某些处理的结果。 但是现在，Pytesseract甚至无法读取上面没有线条的8或0。

这是代码：

#!/usr/bin/python3
# coding: utf-8

import pytesseract
import os
from os.path import basename
import argparse
from PIL import Image,ImageFilter
try:
    import Image,ImageOps,ImageEnhance,imread
except ImportError:
    from PIL import Image,ImageEnhance

def solve_captcha(path):

    """
    Convert a captcha image into a text,using PyTesseract Python-wrapper for Tesseract

    Arguments:
        path (str):
            path to the image to be processed
    Return:
        'textualized' image

    """

    image = Image.open(path).convert("L")
    print(basename(path))
    image = ImageOps.autocontrast(image)
    threshold = 150
    image = image.point(lambda p: p < threshold and 255)
    filename = "{}.png".format(os.getpid())
    image.save(path)
    text = pytesseract.image_to_string(path)
    return text


if __name__ == '__main__':
    argparser = argparse.ArgumentParser()
    argparser.add_argument("-i","--image",required=True,help="path to input image to be OCR'd")
    args = vars(argparser.parse_args())
    path = args["image"]
    print('-- Resolving')
    captcha_text = solve_captcha(path)
    print('-- Result: {}'.format(captcha_text))

我拼命尝试了一些其他处理，例如模糊处理，但这是最糟糕的。 如何通过处理摆脱字符上的那些行或使Pytesseract忽略它们？

也请不要提供使用OpenCV的解决方案，因为我不知道如何使它起作用（我总是在使用它时会出错）。