如何解决如何从数字列表中指示最长回文?
我正在尝试解决一个问题,该问题说我们需要编写一个函数,在该函数中给定一个数字列表,我们需要从仅给定列表中的数字的情况下找到最长的回文率。
例如:
如果给定列表是:[3,47,6,5,15,22,1,15]
我们可以返回的最长回文是长度9之一,例如[6,3,6]。
此外,我们还有以下限制条件:
一个人只能使用一个数组队列,一个数组堆栈和一个链式哈希图,以及我们应该返回的列表,并且该函数必须在线性时间内运行。而且我们只能使用恒定的额外空间。
我的方法如下:
由于如果具有偶数个某些字符便可以形成回文,所以我们可以遍历列表中的所有元素,并将其存储在链式哈希图中,因此每个数字出现在列表中的次数。这应该花费O(N)的时间,因为链式哈希图中的每个查找都需要恒定的时间,而在列表上进行迭代则需要线性时间。
然后,我们可以遍历链式哈希图中的所有数字,以查看哪些数字出现偶数次,并因此进行回文。在最坏的情况下,这将花费O(n)线性时间。
现在我想知道两件事:
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我应该如何进行实际回文?像我如何使用被允许使用的数据结构来创建回文集?我在想,由于队列是LIFO数据结构,因此对于出现偶数次的每个数字,我们将其添加到队列一次,并添加到堆栈一次,依此类推。最后,我们可以从队列中取出所有内容,然后从堆栈中弹出一次,然后将其添加到列表中!
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看来,采用我的方法,需要花费两个线性运行才能解决问题。我想知道是否有更快的方法。
任何人和所有帮助将不胜感激。谢谢!
解决方法
当它的回文仅用于数字而不是数字时,我有一个解决方案。 用于输入:[51,15] 我们将返回[15] || [51]而不是[51,15] =>(5,1,5); 将更多示例作为问题的特征3不会出现两次(并出现在答案中) 也许我不明白这个问题。
public static int[] polidrom(int [] numbers){
HashMap<Integer/*the numbere*/,Integer/*how many time appeared*/> hash = new HashMap<>();
boolean middleFree= false;
int middleNumber = 0;
int space = 0;
Stack<Integer> stack = new Stack<>();
for (Integer num:numbers) {//count how mant times each digit appears
if(hash.containsKey(num)){hash.replace(num,1+hash.get(num));}
else{hash.put(num,1);}
}
for (Integer num:hash.keySet()) {//how many times i can use pairs
int original =hash.get(num);
int insert = (int)Math.floor(hash.get(num)/2);
if(hash.get(num) % 2 !=0){middleNumber = num;middleFree = true;}//as no copy
hash.replace(num,insert);
if(insert != 0){
for(int i =0; i < original;i++){
stack.push(num);
}
}
}
space = stack.size();
if(space == numbers.length){ space--;};//all the numbers are been used
int [] answer = new int[space+1];//the middle dont have to have an pair
int startPointer =0,endPointer= space;
while (!stack.isEmpty()){
int num = stack.pop();
answer[startPointer] = num;
answer[endPointer] = num;
startPointer++;
endPointer--;
}
if (middleFree){answer[answer.length/2] = middleNumber;}
return answer;
}
space O(n)=> {stack,hashMap,answer Array}; 复杂度:O(n) 您可以跳过使用堆栈的部分,并在同一循环中构建答案数组。 而且我想不出一种方法,您不会至少重复两次; 希望我有所帮助
,不可能得到比 O(n)更好的算法,因为必须检查输入中的每个数字,因为它可能提供更长回文率的可能性。如果确实输出必须是最长回文本身(而不仅仅是长度),那么产生该输出本身就是 O(n)。
您还省略了在算法中必须做的另一件事:最终回文中可能只有一个值(在中心)仅出现一次。因此,每当遇到一个出现奇数次的值时,您都可以保留该值的一次出现以放入奇数回文的中间。其余的偶发事件可以照常使用。
关于您的问题:
我应该如何进行实际回文?
有很多方法可以做到这一点。但是请不要忘记,如果出现的次数是偶数,则应使用 all 出现的次数,而不仅仅是两个。因此,将它们的一半添加到队列中,再将其一半添加到堆栈中。当频率为奇数时,仍要进行同样的操作(向下舍入),并将该数字也记录为潜在的中心值。
对所有值完成此操作后,请按照建议的方式转储队列并将其堆叠在结果列表中,但是如果您确定了中心值,请不要忘记将中心值放在两者之间(也就是说,当并非所有出现的次数都是偶数时。
看来,用我的方法,我需要两次线性运行才能解决问题。
您不能做得比线性时间复杂度更好。如果也将堆栈用于结果,则可以节省一些时间,只需将队列转储到堆栈中(可能会推入中心值)。
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