如何解决使用pypy3或python运行不同的脚本
是否有一种方法可以在pypy3中运行主脚本,但是可以通过常规python执行/解释的导入(例如helper.py)?反之亦然?
为澄清起见,假设我有main.py
,我想用pypy3
执行。该脚本将导入帮助程序,我希望使用helper.py
执行python3
中的整个脚本。或相反亦然。我想知道是否有像import pyximport; pyximport install()
这样的地方,然后编译导入,基本上与main.py的工作/行为不同。我想知道是否可以做类似的事情。当前,我将使用pypy3 main.py
并在main.py中使用subprocess.popen
并执行python helper.py
,然后仅通过标准输出/管道传递对象或结果。好奇是否还有其他方法可以做到这一点。
是的,我知道您会问为什么还要打扰您。我目前正在考虑这一点,因为在Windows中用python迭代文件比用pypy3逐行迭代文件要快得多。我知道他们正在尝试更新/修复此问题,但是由于尚未修复,所以想知道我该怎么做。在Linux中,pypy3即使在迭代文件时也能很好地工作。
我猜想另一种情况是pypy3中尚不支持库,因此您仍然希望使用python3执行该脚本,但是也许您可能希望使用pypy3来获得脚本的另一部分性能。希望这个问题清楚。
解决方法
子流程似乎是正确的方法。但是,还有一些人性化的等效库可用于管理子流程,
这似乎是一个有趣的实验,它为一个运行时环境中不支持的库或函数提供后备支持,但可以在其他受支持的环境中执行该库或函数,并且仍然保持程序的线性执行流程。
您将如何扩展?是一个完全不同的问题。
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