如何绘制matplotlib.axes列表？

如何解决如何绘制matplotlib.axes列表？

我正在使用一些返回matplotlib.axes对象的代码。我使用的代码是https://github.com/pblischak/HyDe/blob/master/phyde/visualize/viz.py上的def_density（）函数。 在一个循环中，我打开一个数据文件，解析每一行，输入一些数据，创建一个matplotlib.axes对象（使用seaborn.kdeplot（）方法），提取图像，然后将图像写入文件。效果很好，但每个文件行只剩下一张图像。我真正想做的是收集所有图像，将它们放在网格中，然后仅创建一个图像。我不知道我会提前拥有多少张图像（尽管我当然可以先计算行数，然后再使用该信息在文件上重复）。

这是我的代码

import phyde as hd
import os
import sys

bootfile = sys.argv[1]
triplesfile = sys.argv[2]

boot = hd.Bootstrap(bootfile)
triples=open(triplesfile,"r")

next(triples)
for line in triples:
    triple = line.split()
    p1=triple[0]
    p2=triple[1]
    p3=triple[2]
    title="Bootstrap Dist. of Gamma for "+p1+","+p2+",and "+p3
    image= hd.viz.density(boot,'Gamma',p1,p2,p3,title=title,xlab="Gamma",ylab="Density")
    fig = image.get_figure()
    
    figname="density_"+p1+"_"+p2+"_"+p3+".png"
    fig.savefig(figname)
    

我的问题是，如果我说要在5 x 4网格中列出20个地块，该怎么做？我使用在这里找到的示例尝试了多种方法，但是似乎没有任何效果（plt.subplots（）是我玩过的东西）。任何建议都将受到欢迎！

解决方法

要将单个密度图放置在网格中，必须将其传递给网格中的其中一个轴作为绘图功能，但是phyde.viz.density（位于seaborn.kdeplot上非常薄的一层不能重新使用现有axes的条款。

因此，您必须定义¹您的薄层，需要一个预先存在的axes

def density2(ax,boot_obj,attr,p1,hyb,p2,title="",xlab="",ylab="",shade=True,color='b'):
    from numpy import array
    from seaborn import kdeplot,set_style
    set_style("white")
    kdeplot(array(boot_obj(attr,p2)),shade=shade,color=color,ax=ax)
    #                                                                     #####
    ax.set(ylabel=ylab,xlabel=xlab,title=title)

，然后使用plt.subplots将单个图布置在一个网格中（您在问题中提到5×4）

...
fig,axes = plt.subplots(5,4,constrained_layout=True)
for row in axes:
    for ax in row:
        line = next(triples)
        ...
        density2(ax,boot,'Gamma',p3,title=title,xlab="Gamma",ylab="Density")
fig.savefig('You have to decide a title for the collection of plots')

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1 ：（当然）我定义的功能是改编自https://hybridization-detection.readthedocs.io/_modules/phyde/visualize/viz.html