如何解决C语言中动态数组的时间互补性
当我们考虑Java或python(列表)中的动态数组时,附加元素的平均时间复杂度为 O(1),而最差的时间复杂度为 O(n)。假设我们正在尝试附加'm'个元素,那么每次达到最大数组大小时,我们都会将大小加倍,然后复制所有需要2m + m = 3m的元素,因此O(m)会附加m个元素(摊销)。
问题:考虑使用C语言,在这里,要拥有一个动态数组,我们需要一个指针指向大小为m的数组的开头。现在,如果指针达到最大大小,则可以使用realloc()增加大小,然后使用realloc()将指针指向新创建的数组的第一个位置。因此,我们不会再次复制所有元素,而只是移动指针以指向具有增加的大小的新创建的数组。那么这将如何影响时间复杂度?
取自here
的C示例代码enter code here
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int main()
{
int *ptr,i,n1,n2;
printf("Enter size: ");
scanf("%d",&n1);
ptr = (int*) malloc(n1 * sizeof(int));
printf("Addresses of previously allocated memory: ");
for(i = 0; i < n1; ++i)
printf("%u\n",ptr + i);
printf("\nEnter the new size: ");
scanf("%d",&n2);
// rellocating the memory
ptr = realloc(ptr,n2 * sizeof(int));
printf("Addresses of newly allocated memory: ");
for(i = 0; i < n2; ++i)
printf("%u\n",ptr + i);
free(ptr);
return 0;
}
Enter size: 2
Addresses of previously allocated memory:26855472
26855476
Enter the new size: 4
Addresses of newly allocated memory:26855472
26855476
26855480
26855484
解决方法
我不确定您要做什么,但是我认为您想在代码中的某个地方使用
tmp = realloc(my_array,new size);
if(!tmp) {
//errors
}
my_array = tmp
代替
new_array = malloc(array new size);
if(!new_array){
//errors
}
copy_array(my_array,new_array); //by a for loop or stuff like that
free(my_array);
my_array = new_array;
实际上,两者是完全相同的,而realloc只是将其表达为malloc然后进行复制(也可能更快,更优化)的更具表现力的版本。
realloc的工作方式如下:
- 如果可能,请增大/减小当前为指针分配的区域的大小,并返回该区域。
- 如果没有(我们要扩展的区域前面已经分配了空间),请在RAM中找到其他位置并分配在那里,然后将旧区域复制到新区域中并返回指向新区域的指针。 li>
- 如果找不到位置,则返回null
因此,如果在重新分配时仍使用技巧将大小加倍,则总体复杂度不会改变。它将摊销常数,最坏的情况是线性的。 如果您不使用技巧,例如在每次插入时重新分配,则复杂性将是最差情况的线性,平均线性和最佳情况的常数。
编辑:
realloc并不意味着降低复杂性,但可以提高性能,因为如果可能的话,它不会复制元素。请注意,不同的编译器和所选择的源可能有所不同。
使用realloc的另一个很好的理由是,您打算做什么要更加清楚。
最后,不要像myptr = realloc(myptr)
那样重新分配指向自身的指针,因为重新分配仍然会失败并返回null,并且在覆盖myptr之前不会释放它,这可能导致内存泄漏。
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