如何解决lambda或alpha在正则化中的正则化参数?
所以我的问题是关于正则化中的正则化参数(Ridge和Lasso)。
是lambda还是alpha?
某些来源,例如this,this和DataCamp说它是lambda。似乎Google's ML Crash Course使用lambda。 IIRC,ISLR也使用lambda。
但是,诸如Analytics Vidhya,this和this stackoverflow post之类的消息来源说它是alpha。
我了解至少在scikit-learn中,模型将正则化参数称为“ alpha”。
我读得越多,我就越困惑。看来,至少在Ridge和Lasso的上下文中,alpha和lambda是可互换的术语。
有人可以澄清吗?我记得在ML上下文中阅读过,alpha和lambda之间是有区别的。
谢谢大家。
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