在Microsoft机器学习服务器上使用Azure Devops python工件仓库

如何解决在Microsoft机器学习服务器上使用Azure Devops python工件仓库

我在数据库中安装了带有机器学习服务的SQL Server 2017实例。我有一个自定义模块，我已经构建了一个wheel程序包，并将其发布到Azure Devops python工件仓库中，可以使用Azure Artifacts密钥环模块从其他计算机上进行安装以进行身份​​验证。

我想设置机器学习服务器，以便可以从这个Azure的devops软件包回购中pip install，但是在按照文档安装了密钥环和构件密钥模块之后，尝试使用pip install使用-i选项指定我的azure devops软件包存储库的URL，系统提示我使用用户名/密码进行身份验证。这在我的开发机器上是不同的行为（并且不起作用），在那些机器上，密钥环模块会自动对我进行身份验证。

在github页上找到工件密钥模块，看来我需要19.2或更高的点，并且机器学习服务器的点为9.0.1。从PYTHON_SERVICES目录运行 .\pip.exe install --upgrade pip会给我一个错误：

 The system cannot move the file to a different disk drive: 'e:\\program files\\microsoft sql server\\mssql14.mssqlserver\\python_services\\scripts\\pip.exe' -> 'C:\\Users\\username\\AppData\\Local\\Temp\\7\\pip-qxx3khcz-uninstall\\program files\\microsoft sql server\\mssql14.mssqlserver\\python_services\\scripts\\pip.exe

再往下走，似乎我可能需要unbind/bind更新的二进制文件。是否有人将其MS机器学习服务器配置为使用azure devops python工件回购作为pip索引？我应该采用其他方式来部署模块吗？

解决方法

我所做的对我有用的：

停止所有SQL Server服务。我想我只需要停止Jumpstart服务即可。

从ML服务器正在使用的PYTHON_SERVICES目录中运行基本的get-pip.py script。这已安装最新版本的pip，已通过var result = _(data) .groupBy(x => x.start_date,y => y.end_date) .map((value,key) => ({start_date: key,end_date : key,amount: _.sumBy(value,'amount')})) .value();

进行了验证

然后我跑了.\Scripts\pip.exe -V

然后我从索引/存储库.\Scripts\pip.exe install keyring artifacts-keyring

中安装了模块

启动所有SQL服务并确认我可以使用我的模块。