将特定组的月份和年份保留在最后一行

如何解决将特定组的月份和年份保留在最后一行

我有一个包含大约30列的表。列之一是“日期”，一列是“项目代码”。对于每个项目代码，表中对于给定的月份和年份可能有多个条目。例如，对于项目代码“ ABC”，2020年2月可能有多个条目。每个条目都有不同的日期（即20200202、20200209、20200216、20200223、20200229）

在Power Query中，我想执行一个转换步骤，对于每个项目代码，该步骤仅包含代表一个月和一年中最后一个条目的那些行。使用上面的示例，我要为项目“ ABC”创建一个单行，日期为2020年2月，日期为20200229。

我立即查看了Group By，但是我认为我无法使用Group By来完成我想做的事情。

解决方法

您需要按照以下步骤进行操作

假设日期列的格式设置为日期，然后...

添加一列以使用提取月份

= Date.Month([Date])

添加一列以提取年份

= Date.Year([Date])

添加一列，以从所有具有匹配项（组，月，年）的行中找到最大日期

= Table.AddColumn(#"PriorStep","MaxDate",(i)=>List.Max(Table.SelectRows(#"PriorStep",each [Project Code]=i[Project Code] and [Month]=i[Month] and [Year]=i[Year]) [Date]),type date )

添加一列以将当前日期与该最大日期进行比较

=if [Date]=[MaxDate] then "keep" else "remove"

通过过滤删除不匹配的行

删除多余的列

下面的示例代码

let Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="Table5"]}[Content],#"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"Project Code",type text},{"Date",type date}}),#"Added Custom2" = Table.AddColumn(#"Changed Type","Month",each Date.Month([Date])),#"Added Custom3" = Table.AddColumn(#"Added Custom2","Year",each Date.Year([Date])),#"Added Custom" = Table.AddColumn(#"Added Custom3",(i)=>List.Max(Table.SelectRows(#"Added Custom3",type date ),#"Added Custom1" = Table.AddColumn(#"Added Custom","Match",each if [Date]=[MaxDate] then "keep" else "remove"),#"Filtered Rows" = Table.SelectRows(#"Added Custom1",each ([Match] = "keep")),#"Removed Columns" = Table.RemoveColumns(#"Filtered Rows",{"MaxDate","Year"})
in #"Removed Columns"

,

使用Table.Group：

let
    Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("TcwxCsAwDEPRu3jOIMkxScf2GiH3v0Y9uDRgLY+P1zJByJM1u3MEbLdiEsVRyAvS/Nr4U2mUej8eOEvVzzZSntz0Q8FSDtv7BQ==",BinaryEncoding.Base64),Compression.Deflate)),"Project","SomeData"}),types = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"Date",Int64.Type},{"Project",{"SomeData",Int64.Type}}),year = Table.AddColumn(types,"year",each Number.RoundDown([Date]/10000)),month = Table.AddColumn(year,"month",each Number.RoundDown(Number.Mod([Date],10000)/100)),day = Table.AddColumn(month,"day",each Number.Mod([Date],100)),group = Table.Group(day,"month"},{"temp",each Table.FirstN(Table.Sort(_,{"day",1}),1)}),combine = Table.Combine(group[temp])
in
    combine

初始数据：

结果：