D3-条形图示例中的折线图

如何解决D3-条形图示例中的折线图

我正在尝试修改此示例中的以下代码

https://enappd.com/blog/adding-charts-in-ionic-4-apps-and-pwa-part-2/54/

到线图或连接的散点图（首选）。怎么样？

几乎所有简单的D3示例都可以找到条形图或具有不同的语法，因为它们从cvs读取数据，而不是在上面的示例中本地读取数据。 到目前为止，D3对我来说有点神秘。

    this.g.selectAll('.bar')
      .data(this.barData)
      .enter()
      .append('rect')
      .attr('class','bar')
      .attr('fill','rgb(34,167,240)')
      .attr('x',(d) => this.x(d.season))
      .attr('y',(d) => this.y(d.viewers))
      .attr('width',this.x.bandwidth())
      .attr('height',(d) => this.height - this.y(d.viewers));

解决方法

我相信这是一条线图，不确定是否满足您的要求，请告诉我

// set the dimensions and margins of the graph
var margin = {top: 10,right: 30,bottom: 30,left: 60},width = 460 - margin.left - margin.right,height = 400 - margin.top - margin.bottom;

// append the svg object to the body of the page
var svg = d3.select("#my_dataviz")
  .append("svg")
    .attr("width",width + margin.left + margin.right)
    .attr("height",height + margin.top + margin.bottom)
  .append("g")
    .attr("transform","translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");

//d3.csv("https://raw.githubusercontent.com/holtzy/data_to_viz/master/Example_dataset/2_TwoNum.csv",function(data) {
//console.log(data);
//});
  var data = [
    { x: 1,y: 2500000 },{ x: 2,y: 3800000 },{ x: 3,y: 5000000 },{ x: 4,y: 6900000 },{ x: 5,{ x: 6,y: 7500000 },{ x: 7,y: 10000000 },{ x: 8,y: 17000000 }
  ];

  // Add X axis
  var x = d3.scaleLinear()
    .domain([0,10])
    .range([ 0,width ]);
  svg.append("g")
    .attr("transform","translate(0," + height + ")")
    .call(d3.axisBottom(x));

  // Add Y axis
  var y = d3.scaleLinear()
    .domain([0,20000000])
    .range([ height,0]);
  svg.append("g")
    .call(d3.axisLeft(y));

  // Add dots - scatter plot
  //svg.append('g')
  //  .selectAll("dot")
  //  .data(data)
  //  .enter()
  //  .append("circle")
  //    .attr("cx",function (d) { return x(d.x); } )
  //    .attr("cy",function (d) { return y(d.y); } )
  //    .attr("r",1.5)
  //    .style("fill","#69b3a2")
  svg.append("path")
      .datum(data)
      .attr("fill","none")
      .attr("stroke","steelblue")
      .attr("stroke-width",1.5)
      .attr("d",d3.line()
        .x(function(d) { return x(d.x) })
        .y(function(d) { return y(d.y) })
        )

  svg.append("text")             
      .attr("transform","translate(" + (width/2) + "," + 
                           (height + margin.top + 20) + ")")
      .style("text-anchor","middle")
      .text("season");

  // Add the y Axis
  svg.append("g")
      .call(d3.axisLeft(y));

  // text label for the y axis
  svg.append("text")
      .attr("transform","rotate(-90)")
      .attr("y",0 - margin.left)
      .attr("x",0 - (height / 2))
      .attr("dy","1em")
      .style("text-anchor","middle")
      .text("viewers"); 

</script>

<script src="https://d3js.org/d3.v4.js"></script>

<!-- Create a div where the graph will take place -->
<div id="my_dataviz"></div>

重要对于从CSV读取，在示例中掌握如何摆脱它相对简单。这是从csv加载数据的方法：

d3.csv("https://.../master/Example_dataset/2_TwoNum.csv",function(data) {
//do something with data here
});

因此，基本上，您是在回调中完成绘制的（一旦您有了数据，对吗？）。如果您在编写脚本时知道数据（例如在您的示例中），则只需分配数据并在d3转换中使用它即可。 Here's a great example of scatter plot drawing in d3。我所做的只是简单地摆脱了回调并分配了您的数据+重新缩放x和y轴。