如何解决您如何将统计信息应用于python中的非线性散点图?
One example scatterplot that will be used
我正在寻找一种根据散点图中距最佳拟合线的距离对每个数据点进行排名的方法。 x轴是某种证券的指标,y轴是其市值。 “最佳”数据点的得分最高,而市值比率最低,反之亦然。我想根据这些比率对每个点进行排名,但不知道如何。
如果这是线性回归,则可以使用最佳拟合线的标准偏差作为标记,并使用z得分进行归一化。那是我最好的主意,但是我不知道如何为这种散点图应用Curvefit,即使那是可能的,我也不知道如何用它来比较每个单独的数据点。我没有看到进行这种类型的分析的一种简单方法。任何帮助将不胜感激。
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