“不支持客户端GroupBy”

如何解决“不支持客户端GroupBy”

我正在尝试在Northwind数据库中运行GroupBy()命令，这是我的代码

using(var ctx = new TempContext())
{
    var customer = (from s in ctx.Customers
                    group s by s.LastName into custByLN
                    select custByLN);
    foreach(var val in customer)
    {
        Console.WriteLine(val.Key);
        {
            foreach(var element in val)
            {
                Console.WriteLine(element.LastName);
            }
        }
    }
}

它给出System.InvalidOperationException: 'Client side GroupBy is not supported'

解决方法

很显然，您正在尝试将具有相同姓氏值的Customer组。一些数据库管理系统不支持GroupBy，尽管这种情况非常罕见，因为分组是一种非常常见的数据库操作。

要查看您的数据库管理系统是否支持分组，请使用方法语法尝试GroupBy。以ToList结尾，以执行GroupBy：

var customerGroupsWithSameLastName = dbContext.Customers.GroupBy(

    // Parameter KeySelector: make groups of Customers with same value for LastName:
    customer => customer.LastName)
.ToList();

如果这可行，则与您的DbContext通信的DBMS接受GroupBy。

结果是组列表。每个组对象都实现IGrouping<string,Customer>，这意味着每个组都有一个键：该组中所有客户的公用姓氏。该组是（不是HAS）具有此姓氏的所有客户的序列。

顺便说一句：GroupBy的更有用的重载有一个额外的参数：resultSelector。使用resultSelector，您可以影响输出：它不是IGrouping对象的序列，而是您使用函数指定的对象的序列。

此函数有两个输入参数：公用姓氏，以及所有具有此姓氏值的客户。此函数的返回值是输出序列的元素之一：

var result = dbContext.Customers.GroupBy(
    customer => customer.LastName,// parameter resultSelector: take the lastName and all Customers with this LastName
    // to make one new:
    (lastName,customersWithThisLastName) => new
    {
        LastName = lastName,Count = customersWithThisLastName.Count(),FirstNames = customersWithThisLastName.Select(customer => customer.FirstName)
                                              .ToList(),... // etc
    })
    .ToList();

回到您的问题

如果以上代码显示DBMS不支持该功能，则可以让本地进程进行分组：

var result = dbContext.Customer
    // if possible: limit the number of customers that you fetch
    .Where(customer => ...)

    // if possible: limit the customer properties that you fetch
    .Select(customer => new {...})

    // Transfer the remaining data to your local process:
    .AsEnumerable()

    // Now your local process can do the GroupBy:
    .GroupBy(customer => customer.LastName)
    .ToList();

由于您选择了完整的客户，因此无论如何都将传输所有客户数据，因此，如果让您的本地流程执行GroupBy，这不会造成很大的损失，此外，也许DBMS可能比进行分组的速度更快，并且进行了优化。您的本地流程。

警告：数据库管理系统在选择数据方面进行了非常优化。数据库查询的最慢部分之一是将所选数据从DBMS传输到本地进程。因此，如果必须使用AsEnumerable()，则应意识到将传输到目前为止选择的所有数据。确保AsEnumerable()之后，您不会转移任何您不会使用的东西；因此，如果您只对FirstName和LastName感兴趣，请不要传输主键，外键，地址等。让您的DBMS执行Where and Select`