将连续信号转换为二进制信号的算法

如何解决将连续信号转换为二进制信号的算法

我脑子里有个不错的项目，由于时间有限，我可能不会去做，但是在那里我遇到了一些理论上的问题，这仍然困扰着我，并且可能对你也很有趣。

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我有一个动物的数据，它以不连续的方式运动。它会移动几帧，然后停下来几帧并继续前进。

我有动物尾巴尖端的每个连续帧之间的距离。例如，如果我们有5帧，我有一个长度为4的列表，则第一个值是第一帧的尾尖到第二个帧的尾尖之间的欧几里得距离，第二个值是第二帧和第三帧之间的距离，依此类推。

我相信，当动物移动时，距离会更大，然后会停留在该位置（狗摇尾巴没有任何影响），并且我假设移动和两次回合之间的间隔比a更长。单帧。当然，运动单位无关紧要。

鉴于此信号，我想告诉动物移动的帧数。例如，让我们检查一个图：

我的第一个尝试是使用高斯滤波器，看起来大概像这样：

现在将中位数作为阈值可能会起作用，但是看起来它可能会导致一些错误的决定，例如最后2次的回合可能会分开，可能不会。在原始图中看，我认为它们是分开的。我不确定这种方法是否能从中获得最大收益。

您怎么看？有任何想法吗？对不起，我的英语。.我相信一个改正的建议将立即出现：）

解决方法

您可以使用高斯核对数据进行平滑处理。为了使问题二元化，您可以将修复阈值设置为7.5。然后，只要平滑向量中的值高于阈值，就将二进制向量分配为“ 1”，否则该值为0。