如何更改绘图的轴依据？ Python，Matplotlib

如何解决如何更改绘图的轴依据？ Python，Matplotlib

我想创建一个2 *高度（即索引中的米值）与时间平方（即列中的十进制值）的图形。我该怎么做呢？ （在matplotlib中）

为清楚起见，我希望y轴为2 *索引值，x轴为列中的时间平方。我希望这是一系列折线图

它最终应该看起来像这样：

解决方法

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(list of things on x-axis,list of things on y-axs)
plt.show

,

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(times_squared_variable,2_height_variable,'--',color='choose_a_color')

# Label axis and the plot
plt.xlabel('Name_x_axis')
plt.ylabel('Name_y_axis')
plt.title('Plot_name')

# Show the plot
plt.show()

,

在评论中，您说您使用df1.plot()画线。 df.plot()默认使用数据框索引作为x值。您说，您希望y轴是2 *索引值，而x轴则是列中的时间平方。您的需求涉及更改数据框值，因此建议您使用ax.plot()进行更好的自定义。

这是一个使用numpy.linalg.lstsq的程序，该程序内部采用Least squares来获取给定点之间的匹配线。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from io import StringIO

TESTDATA = StringIO("""Height     Trial:1  Trial:2  Trial:3  Trial:4  Trial:5  Trial:6  Trial:7
1.029    0.4667    0.4616    0.4569    0.4579    0.4653    0.4578    0.4484
1.095    0.4752    0.4773    0.4721    0.4738    0.4713    0.4745    0.4663
1.168    0.4836    0.4834    0.4873    0.4890    0.4890    0.4904    0.4902
1.315    0.5139    0.5117    0.5161    0.5108    0.5224    0.5129    0.5187
1.540    0.5644    0.5677    0.5804    0.5535    0.5636    0.5605    0.5609
1.807    0.6051    0.6124    0.6014    0.6035    0.5977    0.6012    0.6209
""")

df = pd.read_csv(TESTDATA,delim_whitespace=True)
df.set_index(['Height'],inplace=True)

fig,ax = plt.subplots()

for column in df:
    x = df[column]**2
    y = df.index*2
    A = np.vstack([x,np.ones(len(x))]).T
    k,b = np.linalg.lstsq(A,y)[0]
    line = ax.plot(x,y,'o')
    ax.plot(x,k*x+b,label=f'y={k:.5f}x+{b:.5f}',color=line[0].get_color(),linestyle='dashed')

plt.legend()

plt.xlabel('Fall time,squared (s²)')
plt.ylabel('Twice the height (m)')
plt.title('Measurement of Acceleration due to Gravity on Earth')

plt.show()