情节：如何为使用多条迹线创建的图形设置调色板？ 答案：示例图：完整代码：

如何解决情节：如何为使用多条迹线创建的图形设置调色板？ 答案：示例图：完整代码：

我使用下面的代码来生成具有多个轨迹的图表。 但是，我知道为每条迹线应用不同颜色的唯一方法是使用randon函数，该函数为数字提供RGB色。

但是随机颜色对演示文稿不利。

如何在下面的代码中使用货盘颜色，而不会获得更多随机颜色？

dict_nested = {'YOU': {'HE': {'EST': 8,'OLM': 6},'SLO': {'WLR': 8}},'ARE': {'KLP': {'EST': 6},'POL': {'WLR': 4}},'DOING': {'TIS': {'OIL': 8}},'GREAT': {'POL': {'EOL': 6}},'WORK': {'KOE': {'RIW': 8,'PNG': 4},'ROE': {'ERC': 8,'WQD': 6}},'KEEP': {'PAR': {'KOM': 8,'RTW': 6},'PIL': {'XCE': 4,'ACE': 8}},'ROCKING': {'OUL': {'AZS': 6,'RVX': 8}}}

keys = ['YOU','WORK']
result = 0
for key in keys:
    inner_keys = dict_nested[key].keys()
    # multiply the values together for the first values of the inner key
    inner_product = 1
    for inner_key in inner_keys:
        inner_product *= sum(list(dict_nested[key][inner_key].values()))
        # print(inner_product)
    result += inner_product

解决方法

已经回答了许多有关彩色打印的问题。 例如参见Plotly: How to define colors in a figure using plotly.graph_objects and plotly.express? 但是似乎您想显式地添加跟踪而不使用循环。 也许是因为跟踪的属性不仅在颜色上有所不同？据我所知，目前还没有关于如何有效执行此操作的描述。

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答案：

1. 在dir(px.colors.qualitative)下找到许多可用的调色板，或者
2. 定义自己的调色板，例如['black','grey','red','blue']，并且
3. 对于您决定添加到图形中的每条迹线，使用next(palette)来逐一检索。

next(palette)乍一看似乎有点晦涩难懂，但可以使用Python itertools轻松设置，如下所示：

import plotly.express as px
from itertools import cycle
palette = cycle(px.colors.qualitative.Plotly)
palette = cycle(px.colors.sequential.PuBu

现在，您可以使用next(palette)并在每次添加迹线时返回颜色列表的下一个元素。最好的做法是，如上面的代码所示，颜色是循环返回的，因此您永远不会到达列表的末尾，而是从使用完所有颜色一次就从头开始。

示例图：

完整代码：

import plotly.graph_objects as go
import plotly.express as px
from itertools import cycle

# colors
palette = cycle(px.colors.qualitative.Bold)
#palette = cycle(['black','blue'])
palette = cycle(px.colors.sequential.PuBu

# data
df = px.data.gapminder().query("continent == 'Europe' and year == 2007 and pop > 2.e6")

# plotly setup
fig = go.Figure()

# add traces
country = 'Germany'
fig.add_traces(go.Bar(x=[country],y = df[df['country']==country]['pop'],name = country,marker_color=next(palette)))

country = 'France'
fig.add_traces(go.Bar(x=[country],marker_color=next(palette)))

country = 'United Kingdom'
fig.add_traces(go.Bar(x=[country],marker_color=next(palette)))

fig.show()