如何解决如何并行化矩阵中向量的l2范数
假设我有一个矩阵A = [[a,b,c],[d,e,f],[g,h,i]]。
然后我要计算这些向量之间的范数。如果我只是编写序列化的代码,则代码如下。
for i in range(3):
for j in range(3):
torch.sum(torch.square(A[i] - A[j]))
我想并行化它。我该怎么办?
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