如何解决在范围内进行科学插值线性插值,并外推到数据范围之外的最近值
我搜索了一些主题并找到了解决方法,但是也许有一种更简单的方法可以实现:
我有一些CSV sheets
,其中放置了ODE
的时间依赖边界条件。计算每个变量的变化率的函数在运行时调用interpolation
函数,以获取时间依赖边界值,例如边界温度(距scypy interpolate
,linear interpolation
的边界温度。
但是,ODE
求解器的计算时间超过了模拟的给定结束时间。在那种情况下,我从linear interpolation
函数(来自scypy interpolate
的interp1d)中收到了ValueError。现在,我希望interp1d函数将nearest interpolation
的方法用于外推,而将linear interpolation
的方法用于实数插值。是否可以选择多样化的内插法和外推法?
提前谢谢! 最好的祝福 基督徒
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