如何解决如何正确构造数据以让ML模型解释它
我已将我的整个数据分为不同的文件夹,用于不同类别的手手指识别。如何让我的模型知道某个类A包含描述字母 A 的图像。
解决方法
train_datagen = ImageDataGenerator(
rescale=1.0 / 255,shear_range=0.2,zoom_range=0.2,horizontal_flip=True
)
train_generator = train_datagen.flow_from_directory(
"Image Folder/",target_size=(28,28),batch_size=1,class_mode="binary"
)
print(train_generator[0])
在上面的示例中,Image folder
必须为每个类提供子文件夹,如下所示:
- 一些/路径/
- class1 /
- image1.jpg
- image2.jpg
- class2 /
- image3.jpg
- 等
- 等
- class1 /
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