虚拟环境库不会在Jupyter Notebook中更新吗？

如何解决虚拟环境库不会在Jupyter Notebook中更新吗？

所以我有一个用Anaconda创建的虚拟环境，并且我已经将它安装到Jupyter笔记本中，如this链接所述：

python -m ipykernel install --user --name=<my_env_name>

但是，每当我在my_env_name上安装新东西时，它在笔记本电脑中都无法工作。例如，我只是做了以下事情：

>>> pip install boto3 
>>> import boto3 

这在anaconda提示符下起作用。

但是，如果我尝试在笔记本上进行import boto3，我会得到：

ModuleNotFoundError：没有名为“ boto3”的模块

为什么库没有同步？实际上，我也再次运行了ipykernel命令，看是否能解决该问题，但是没有。如果我在笔记本中运行!pip install boto3，我只会得到一堆“已经满足要求”。造成此问题的原因可能是什么？

编辑：

在检查sys.executable时，我得到了：

C：\ Users \ MyUser \ AppData \ Local \ Continuum \ anaconda3 \ python.exe

但是我可能应该得到这个，对吗？

C：\ Users \ MyUser \ AppData \ Local \ Continuum \ anaconda3 \ envs \ my_env_name \ python.exe

解决方法

您可能需要使用以下命令在所需的环境中安装内核

python3 -m ipykernel install --user 

，然后在此环境中安装所需的库。只要确保ipykernel

中已安装virtualenv

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如果上述解决方案不起作用，则可以尝试以下给出的步骤

步骤1：检查anaconda环境的正确可执行路径。 进入命令行，激活conda环境，然后检查环境的正确可执行路径。

conda activate {envronment name}

然后在python控制台上

import sys
sys.executable

例如在Linux上将是

/media/{username}/{path-to}/anaconda3/envs/{environment name}/bin/python

步骤2：更正jupyter会话的可执行路径 在命令行中，使用以下命令检查您的conda环境的kernel.json所在的路径

jupyter kernelspec list

例如在Linux上将是：

/home/{username}/.local/share/jupyter/kernels/{environment name}

打开位于该文件夹中的kernel.json并替换不正确的可执行文件路径，如下所示。

{
 "argv": [
  "REPLACE-THIS-WITH-THE-CORRECT-EXECUTABLE-PATH","-m","ipykernel_launcher","-f","{connection_file}"
 ],"display_name": "heterodimers","language": "python"
}