如何解决如何使用CloudWatch Log Insights的统计信息将每个客户名称与相应消息分开?
我再次尝试在CloudWatch Log Insights中弄清楚如何使用stats
。 (如果可能的话,除AWS提供的文档外,我将不胜感激,这将是一个很大的帮助。)但是,我创建了CloudWatch Log Insight片段,使我可以在单独的列中获取customer_username和ingestId。它非常适合作为表格查看,但是我希望能够使用customer_name
来创建与message
与上述filter level = "error"
# filters logs streams of ingest- ONLY
| filter strcontains(@logStream,'ingest-')
# in every message,this captures a group of both the customer_username and ingestId,and provides all characters after which would be [-\w]+
| parse message /(ingestId=(?<ingestId>[-\w]+))\s(customer_username=(?<customer_username>[-\w]+))/
| display ingestId,customer_username
| fields @timestamp,message,level,@logStream
| sort customer_username,@timestamp asc
# experiment on having each customer with the associated error (if more than once,stack)
| | stats count(message) as Errors by customer_username
相对应的条形图。这是我到目前为止的代码:
{{1}}
UPDATE(v1): 我能够得到带有错误数量的customer_name;但是,我想将错误(消息中的错误)放在3个单独的列中:customer_name,错误(对于客户而言总共有多少个错误)和消息(即错误消息)。>
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