UTXO选择策略

如何解决UTXO选择策略

在选择UTXO时，我需要应用特定的策略。 该策略应尽可能减少utxo的使用。 应该设置此策略的边界，理想情况下，应减少utxo的数量，直到比率达到10倍为止。

为了简化问题，让我们假设，有一片整数列表：= [] int {}，我需要在其中找到元素'target'： list [index] = target，如果这样的元素不存在，那么我需要从切片中找到第一个元素，该元素大于target但需要为

如果我找不到这样的元素，那么我需要找到两个元素x，y，其中： x + y =目标，如果不存在此类元素，我需要从切片中找到前两个大于目标的元素，但它们必须为

如果找不到此类元素，则需要找到三个元素x，y，z，其中： x + y + z =目标，如果不存在这样的元素，我需要从切片中找到前三个比目标大的元素，但需要

如果找不到这三个元素，我需要找到四个，五个...直到len（list）。

示例1：

target = 6
list := []int {1,2,6,10}
result = list[2] = 6

示例2：

target = 6
list := []int {1,3,10}
result = list[3] = 10

示例3：

target = 6
list := []int {1,10}
result = list[3] = 10

示例4：

target = 6
list := []int {1,61}
result = list[1]  + list[2]= 6

请参阅下面的测试用例，我需要通过递归或某种方式对其进行改进，以得到通用的解决方案：

func Test_SelectUtxo(t *testing.T){
    x := 6

    list := []int{1,64,65,62,61,59}
    
    fmt.Println("ONE = x")
    for i := 0; i < len(list) - 1; i ++ {
        if list[i] == x {
            fmt.Println(i)
            break
        }
    }

    fmt.Println("ONE <= x*10")
    for i := 0; i < len(list); i ++ {
        if list[i] > x {
            if list[i] <= x*10 && list[i] > x {
                fmt.Println(list[i])
                break
            }
        }
    }


    fmt.Println("TWO = x")
    out:
    for i := 0; i < len(list) - 1; i ++ {
        for j:=i + 1; j < len(list); j ++ {
            if list[i] + list[j] == x {
                fmt.Println(i)
                fmt.Println(j)
                break out
            }
        }
    }

    fmt.Println()

    fmt.Println("TWO <= x*10")
    out1:
    for i := 0; i < len(list) - 1; i ++ {
        for j:=i + 1; j < len(list); j ++ {
            if list[i] + list[j] <= x*10 && list[i] + list[j] > x {
                fmt.Println(i)
                fmt.Println(j)
                break out1
            }
        }
    }

    fmt.Println()

    fmt.Println("THREE = x")
    out2:
    for i := 0; i < len(list) - 2; i ++ {
        for j:=i + 1; j < len(list) - 1; j ++ {
            for k:= j + 1; k < len(list); k ++ {
                if list[i] + list[j] + list[k] == x {
                    fmt.Println(i)
                    fmt.Println(j)
                    fmt.Println(k)
                    break out2
                }
            }
        }
    }

}

解决方法

一种解决方案：

1. 设置size = 1

2. 使用递归（以下代码段中的函数名称= getCombination ）来获取输入数组中size个元素的所有组合。

3. 检查每个组合是否符合 0-> i 的要求，如果是，请返回（完成）

4. 如果没有一个组合匹配，则依次size++，然后转到步骤2 。

代码段：

import (
  "fmt"
)
var combination = []int{}
func GetCombination(src []int,size int,offset int) [][]int { // get all combinations for **size** elements in the elements of src array
  result := [][]int{}
  if size == 0 {
    temp := make([]int,len(combination))
    copy(temp,combination)
    return append(result,temp)
  }
  for i:=offset; i<=len(src) - size; i++ {
    combination = append(combination,src[i])
    temp := GetCombination(src,size-1,i+1)
    result = append(result,temp...)
    combination = combination[:len(combination)-1]
  }
  return result[:]
}
func sum(items []int) int {
  total := 0
  for _,v := range items {
    total += v
  }
  return total
}
func GetBestPair(items []int,target int) []int {
    for i := 1; i < len(items)+1; i++ {
        result := GetCombination(items,i,0) // get all possible combinations for 1 -> len(items) elements of Array=items
        // fmt.Println("Combinations for "," elements:",result)
        for j := 0; j < len(result); j++ {
            total := sum(result[j])
            if total < target {
                continue
            }
            if total == target {
                return result[j]
            }
            if total < target*10 {
                return result[j]
            }
        }
    }
    return []int{}
}

func main () {
  fmt.Println("Result",GetBestPair([]int{1,3,61},6))
}

上述测试用例的输出

Combinations for  1  elements: [[1] [3] [3] [61]]
Combinations for  2  elements: [[1 3] [1 3] [1 61] [3 3] [3 61] [3 61]]
Result: [3 3]