如何解决从同一函数内调用函数是否安全?
我一直在阅读排序算法。我在合并排序时碰到了这段代码:
def mergeSort(arr):
if len(arr) > 1:
mid = len(arr)//2
L = arr[:mid]
R = arr[mid:]
#function calls itself here<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
mergeSort(L)# Sorting the first half
mergeSort(R)# Sorting the second half
i = j = k = 0
# Copy data to temp arrays L[] and R[]
while i < len(L) and j < len(R):
if L[i] < R[j]:
arr[k] = L[i]
i+= 1
else:
arr[k] = R[j]
j+= 1
k+= 1
# Checking if any element was left
while i < len(L):
arr[k] = L[i]
i+= 1
k+= 1
while j < len(R):
arr[k] = R[j]
j+= 1
k+= 1
# Code to print the list
def printList(arr):
for i in range(len(arr)):
print(arr[i],end =" ")
print()
# driver code to test the above code
if __name__ == '__main__':
#arr = [12,11,13,5,6,7]
arr = [38,27,43,3,9,82,10]
print ("Given array is",end ="\n")
printList(arr)
mergeSort(arr)
print("Sorted array is: ",end ="\n")
printList(arr)
# This code is contributed by Mayank Khanna
如上所述,从自身内部调用了mergeSort()函数,这是一种好习惯吗?我印象中这可能会导致错误。
解决方法
TL; DR通常很好,但是对于某些输入可能非常危险。
给定的mergeSort
函数自称-这种现象称为recursion。
什么是递归
- 解决问题的常用方法,其中解决方案取决于对同一问题的较小实例的解决方案;例如遍历二叉树。
- 每个递归调用将函数参数推入call stack,并且每个调用都有其自己的局部变量。
- 递归可能导致漏洞,例如DNS open recursion。
- 如果由于未定义停止条件或处理导致大量递归调用的输入而被滥用,则会发生stack overflow(这意味着call stack已被最大程度地使用。 )。
- Any recursive solution can be converted to an iterative solution (solution using loops)
总结
-
在合理的时间内调用函数是安全的。
-
Python的默认递归限制为
1000
,因此函数调用自身的次数不能超过1000
次。
您可以使用getrecursionlimit
对其进行验证:
import sys
print(sys.getrecursionlimit())
并使用setrecursionlimit
进行更改:
new_recursion_limit = 1500
sys.setrecursionlimit(new_recursion_limit)
- 递归可能会并且将导致漏洞,最好在处理用户输入时避免使用递归,而采用迭代解决方案。
P.S。
现在您也知道我们网站的名字了!
,在内部调用函数没有问题,但是您要特别注意进入无限循环。一般的良好做法是仅在函数末尾调用该函数(这样可以减少混合变量值的机会),并使用某种if
语句或某种意义上的某种方法来提供一种出路
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