如何解决我可以控制as_tibble或as.data.frame如何处理R中的一维数据吗?
在过滤后需要将矩阵转换为数据帧/小标题时,我的代码中出现了一些不良行为。
通常情况下,它运行良好,但是当过滤后的矩阵只有一行时,它的表现却很奇怪-在这种情况下,它总是在生成的df中变成 column 。
我找到了问题所在,realized that my matrix was being coerced into a named vector by base::`[`
(设置drop=F
现在已经解决了我的问题)。
在了解drop
参数之前,我发现as_tibble_row()
可以很好地转换命名向量,但是反过来又无法转换我的大量数据矩阵且行多于一个。
然后,我在dplyr流程(my_data %>% {if(is.vector(.)){as_tibble_row(.)}else{as_tibble(.)}}
)中遇到了一个丑陋的if-else,继续前进,但似乎我在这里错过了一些东西。
因此我的问题:
是否有
as_tibble
或as.data.frame
的设置,可以让他们 知道如何处理一维数据并表现得像as_tibble_row
在那种情况下?
(或者应该怪我没有控制我的数据类型,以至于我不知道我是在函数中传递矢量还是矩阵?)
我已经尝试了一些方法,但是as_tibble(my_data,.rows = 1)
只是切断了向量,而as_tibble(matrix(my_data,nrow = 1,dimnames = list(NULL,names(my_data))))
似乎太复杂了。另外,这仍然需要我知道我实际上必须按摩矢量...
解决方法
这是使用t
来转置数据的一种方法。
x <- matrix(runif(16),nrow = 4,ncol = 4)
colnames(x) <- c("A","B","C","D")
x_df <- data.frame(t(x[1,])
A B C D
1 0.2875775 0.9404673 0.551435 0.6775706
library(tibble)
x_tbl <- as_tibble(t(x[1,]))
# A tibble: 1 x 4
A B C D
<dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 0.288 0.940 0.551 0.678
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