使用Azure和Juypter Notebook进行面部识别

如何解决使用Azure和Juypter Notebook进行面部识别

请有人帮忙吗？我已经在网上搜索过，显然是Stackoverflow，但是我仍然遇到了看起来很容易解决的bug，但实际上（无论如何对我来说）并不是我新发现的，因为python正在编写代码教程，并且在我开始尝试之前并未真正学到很多东西创建这样的项目。请原谅我的评论！：）

%matplotlib inline
from matplotlib.pyplot import imshow
from PIL import Image
import requests
from io import BytesIO

import numpy as np 
import imageio
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image

im1 = imageio.imread('DM.jpg') #Read the image from the desktop
# print(im1.shape) #Returns the number of rows,columns and channels (if image is colour returns "3")

#plt.imshow(im1)
#plt.show() !!!This works.Take away the hash tag and it will show the image!!!

#New script to try a face recognition
faceURI = "https://*****************azure.com/"
faceKey = "*********************"

import cognitive_face as CF

# Set URI and Key
CF.BaseUrl.set(faceURI)
CF.Key.set(faceKey)

# Detect faces in an image
img_url = 'DM.jpg'
result = CF.face.detect(img_url)
print (result)

所以我现在相信我要去哪里错了？关于端点和密钥的代码中不应包含的部分，而应包含在bash文件中。现在这就是我现在遇到麻烦的地方！哈哈（不下雨，倒！）。我正在尝试使用vim，但这是新事物，现在我正在自己面对* facepalms

解决方法

尽管我不太确定对共享代码的确切要求，但是我建议您仔细阅读以下官方示例以获取端到端指南，然后尝试在您的代码上运行/调试这些代码示例本地机器。 （学习新事物的一种方法是玩很多其他人的代码示例：））

Quickstart: Use the Face client library

Quickstart: Detect faces in an image using the Face REST API and Python

更新：返回您的代码，并在询问后进行澄清。我在尝试使用认知人脸SDK时遇到问题。我看不到您在代码中创建FaceClient对象！像这样：face_client = FaceClient（ENDPOINT，CognitiveServicesCredentials（KEY））

,

（我会将其发布为评论，但SO表示我没有足够的声誉来这样做）。

您好Towvis，

很高兴为您提供帮助！您能提供遇到麻烦的地方吗？您遇到什么样的错误？还可以确认您在代码段中使用的是azure-cognitiveservices-vision-face软件包吗？