如何解决使用ar.js提高对nft标记的识别容忍度?毛刺接受
我正在一个项目中,我们在公共场所跟踪图像。
当前,我们将ar.js与aframe配合使用,以跟踪nft标记并显示带有动画的gltf模型。
//那太好了,因为知识不足的人可能会开始四处乱逛而仍然获得结果。谢谢你!
很难在外部匹配跟踪的图像。 (光,小麦等)
是否可以提高公差?我宁愿我的模型多展示一些。就我而言,错误显示的模型总比没有模型要好。
先谢谢您了!
https://github.com/AR-js-org/AR.js
解决方法
您可以将偏好设置设置为described in the docs。
,这里是 NFT 标记的文档: https://github.com/Carnaux/NFT-Marker-Creator
这是您在创建 nft-marker 时可以尝试的设置:
-level=n
(n is an integer in range 0 (few) to 4 (many). Default 2.'
-sd_thresh=<sd_thresh>
-max_thresh=<max_thresh>
-min_thresh=<min_thresh>
-leveli=n
(n is an integer in range 0 (few) to 3 (many). Default 1.'
-feature_density=<feature_density>
-dpi=f:
Override embedded JPEG DPI value.
-max_dpi=<max_dpi>
-min_dpi=<min_dpi>
附言我目前也不推荐 ar.js 进行图像跟踪,它的效果很糟糕。尝试另一个库
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。