如何解决TensorFlow中组标准化的实现
我想用组规范化批处理规范化层(仅在 TensorFlow 中)。有什么建议? 解释可以用任何模型完成,这只是测试代码。请提供有关组归一化层中使用的参数的详细信息。
def make_generator_model():
model = tf.keras.Sequential()
model.add(layers.Dense(7*7*256,use_bias=False,input_shape=(100,)))
model.add(layers.BatchNormalization())
model.add(layers.LeakyReLU())
model.add(layers.Reshape((7,7,256)))
assert model.output_shape == (None,256) # Note: None is the batch size
model.add(layers.Conv2DTranspose(128,(5,5),strides=(1,1),padding='same',use_bias=False))
assert model.output_shape == (None,128)
model.add(layers.BatchNormalization())
model.add(layers.LeakyReLU())
model.add(layers.Conv2DTranspose(64,strides=(2,2),14,64)
model.add(layers.BatchNormalization())
model.add(layers.LeakyReLU())
model.add(layers.Conv2DTranspose(1,activation='tanh'))
assert model.output_shape == (None,28,1)
return model
我正在使用以下代码:https://www.tensorflow.org/tutorials/generative/dcgan
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