Traefik / Ngnix-入口控制器如何将请求转发到配置了相同端口号的两个不同服务?

如何解决Traefik / Ngnix-入口控制器如何将请求转发到配置了相同端口号的两个不同服务?

基本上我已经使用docker-compose进行了以下Hdfs群集设置:

IP为192.168.1.1的节点1的服务部署如下:

Namenode1:9000
HMaster1: 8300
ZooKeeper1:1291

IP为192.168.1.2的节点2的服务部署如下:

Namenode2:9000
ZooKeeper2:1291

Traefik / Ngnix-(入口控制器)如何将请求转发到配置了相同端口号的两个不同服务?

解决方法

关于kubernetes中入口和负载平衡如何工作的好几本教程,例如this one by Mark Betz。通常,从服务和工作负载的角度考虑,而不是在运行您的工作负载的特定节点方面进行考虑是很有帮助的。

在Kubernetes中部署的工作负载(即所谓的Pod)具有自己的内部IP地址,称为ClusterIP。该Pod可以在该Pod拥有的ip地址上打开一个或多个端口。

如果您现在有多个吊舱来分配负载,例如像5个Web服务器进程或后端逻辑一样,客户端(群集内)很难跟踪所有这些Pod IP,因为它们在Pod更新或由于崩溃而重新启动时也会改变。这就是Kubernetes具有services所谓概念的原因。这些提供稳定的DNS名称和IP,然后透明地“转发”到健康容器之一。因此,您的客户端只需要知道DNS名称,而无需跟踪特定的Pod IP。

如果您现在想向公众公开这样的service,则有不同的方法。您可以将服务设置为type: LoadBalancer,然后在云提供商上设置一些负载均衡器基础结构,并将流量路由到节点,再路由到Pod-或-您已经有一个入口控制器,只需定义路由基于主机名和路径。入口控制器本身就是这样的负载平衡服务,带有连接的云负载平衡器,并且还具有一些Pod(例如traefik或nginx容器),然后可以相应地路由您的数据包。

因此回到您的第一个问题:如果要使用多个相同类型的Pod公开服务,则需要首先使用{创建一个与您的Service相匹配的Pod资源{1}},然后创建一个单独的selector资源,该资源提供主机名/路径并引用此服务。入口控制器将提取这些入口资源,并相应地配置traefik或nginx。入口控制器并不真正在乎主机IP和端口号,因为它作用在内部kubernetes ClusterIP上,因此即使有入口,您甚至不需要(也不应该)直接提供这样的服务

我希望这能回答您有关通过入口控制器公开两个工作负载的问题。有关详细信息,请检查the Kubernetes docs on Ingresses。根据您命名的服务(zookeeper,hdfs),负载均衡和入口可能不是您所需要的。 Zookeeper实例在大多数情况下应该是内部的,并且需要单独进行处理,因此对于该用例,您可能需要查看headless services。还要检查Kubernetes文档中是否有a way to run zookeeper

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


依赖报错 idea导入项目后依赖报错,解决方案:https://blog.csdn.net/weixin_42420249/article/details/81191861 依赖版本报错:更换其他版本 无法下载依赖可参考:https://blog.csdn.net/weixin_42628809/a
错误1:代码生成器依赖和mybatis依赖冲突 启动项目时报错如下 2021-12-03 13:33:33.927 ERROR 7228 [ main] o.s.b.d.LoggingFailureAnalysisReporter : *************************** APPL
错误1:gradle项目控制台输出为乱码 # 解决方案:https://blog.csdn.net/weixin_43501566/article/details/112482302 # 在gradle-wrapper.properties 添加以下内容 org.gradle.jvmargs=-Df
错误还原:在查询的过程中,传入的workType为0时,该条件不起作用 <select id="xxx"> SELECT di.id, di.name, di.work_type, di.updated... <where> <if test=&qu
报错如下,gcc版本太低 ^ server.c:5346:31: 错误:‘struct redisServer’没有名为‘server_cpulist’的成员 redisSetCpuAffinity(server.server_cpulist); ^ server.c: 在函数‘hasActiveC
解决方案1 1、改项目中.idea/workspace.xml配置文件,增加dynamic.classpath参数 2、搜索PropertiesComponent,添加如下 <property name="dynamic.classpath" value="tru
删除根组件app.vue中的默认代码后报错:Module Error (from ./node_modules/eslint-loader/index.js): 解决方案:关闭ESlint代码检测,在项目根目录创建vue.config.js,在文件中添加 module.exports = { lin
查看spark默认的python版本 [root@master day27]# pyspark /home/software/spark-2.3.4-bin-hadoop2.7/conf/spark-env.sh: line 2: /usr/local/hadoop/bin/hadoop: No s
使用本地python环境可以成功执行 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 设置字体 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 能正确显示负号 p
错误1:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误还原:controller层有一个接口,访问该接口时报错:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误原因:没有接收到前端传入的参数,修改为如下 参考 错误2:cannot r
错误1:启动docker镜像时报错:Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint quirky_allen 解决方法:重启docker -> systemctl r
错误1:private field ‘xxx‘ is never assigned 按Altʾnter快捷键,选择第2项 参考:https://blog.csdn.net/shi_hong_fei_hei/article/details/88814070 错误2:启动时报错,不能找到主启动类 #
报错如下,通过源不能下载,最后警告pip需升级版本 Requirement already satisfied: pip in c:\users\ychen\appdata\local\programs\python\python310\lib\site-packages (22.0.4) Coll
错误1:maven打包报错 错误还原:使用maven打包项目时报错如下 [ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-resources-plugin:3.2.0:resources (default-resources)
错误1:服务调用时报错 服务消费者模块assess通过openFeign调用服务提供者模块hires 如下为服务提供者模块hires的控制层接口 @RestController @RequestMapping("/hires") public class FeignControl
错误1:运行项目后报如下错误 解决方案 报错2:Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.8.1:compile (default-compile) on project sb 解决方案:在pom.
参考 错误原因 过滤器或拦截器在生效时,redisTemplate还没有注入 解决方案:在注入容器时就生效 @Component //项目运行时就注入Spring容器 public class RedisBean { @Resource private RedisTemplate<String
使用vite构建项目报错 C:\Users\ychen\work>npm init @vitejs/app @vitejs/create-app is deprecated, use npm init vite instead C:\Users\ychen\AppData\Local\npm-