R mergerbinds而不是合并

如何解决R mergerbinds而不是合并

我在R中遇到merge()的行为，我无法理解。似乎根据一列中是否包含一个或多个唯一值来合并或绑定数据帧。

a1 <- data.frame (A = c (1,1))
a2 <- data.frame (A = c (1,2))

# > merge (a1,a1)
#   A
# 1 1
# 2 1
# 3 1
# 4 1

# > merge (a2,a2)
#   A
# 1 1
# 2 2

在两种情况下，后者都是我期望和想要的结果。我还尝试过用多于一列的内容，以及用字符代替数字，结果是相同的：多个值导致合并，一个唯一值导致重新绑定。

解决方法

在第一种情况下，每行匹配两行，因此输出中有2x2 = 4行；在第二种情况下，每行匹配了一行，因此输出中有2行。

要匹配行号，请使用此：

merge(a1,a1,by = 0)
##   Row.names A.x A.y
## 1         1   1   1
## 2         2   1   1

或匹配行号，仅返回左实例：

library(sqldf)

sqldf("select x.* from a1 x left join a1 y on x.rowid = y.rowid")
##   A
## 1 1
## 2 1

或匹配行号并返回两个实例：

sqldf("select x.A A1,y.A A2 from a1 x left join a1 y on x.rowid = y.rowid")
##   A1 A2
## 1  1  1
## 2  1  1

,

该行为在文档中进行了详细说明，但是基本上merge()会默认为您提供一个data.frame，其中的列均来自两个原始df。它将通过所有公共列的唯一值合并两个行。

df1 <- data.frame(a = 1:3,b = letters[1:3])
df2 <- data.frame(a = 1:5,c = LETTERS[1:5])
df1
  a b
1 1 a
2 2 b
3 3 c
df2
  a c
1 1 A
2 2 B
3 3 C
4 4 D
5 5 E
merge(df1,df2)
  a b c
1 1 a A
2 2 b B
3 3 c C

第一个示例中发生的事情是merge()希望通过A列合并两个数据帧的行，但是由于两个df中的两行都相同，所以无法计算合并哪一行，以便创建所有可能的组合。

在第二个示例中，您没有这个问题，因此合并是明确的。 1行和2行将合并在一起。

当dfs中有多个列时，情况更加明显：

情况1：

> df1 <- data.frame(a = c(1,1),b = letters[1:2])
> df2 <- data.frame(a = c(1,c = LETTERS[1:2])
> df1
  a b
1 1 a
2 1 b
> df2
  a c
1 1 A
2 1 B
> merge(df1,df2)
  a b c
1 1 a A
2 1 a B
3 1 b A
4 1 b B

情况2：

> df1 <- data.frame(a = c(1,2),c = LETTERS[1:2])
> df1
  a b
1 1 a
2 2 b
> df2
  a c
1 1 A
2 2 B
> merge(df1,df2)
  a b c
1 1 a A
2 2 b B