如何解决如何在不更改行数和列数的情况下从矩阵创建数据框？
我创建了一个表格，其中结合了数字（相关性）和重要性（星号）。我想将数据转换为数据框以进行进一步处理。我尝试了tibble和as.data.frame，但都将矩阵转换为1xn帧。我显然做错了。但是呢？
R <- matrix(data=-3:2/10,ncol=3,nrow=2,byrow=TRUE)
mystars <- matrix(data=c("* ","* ","***"," ","** "),byrow=TRUE)
R1 <- tibble(paste(R,mystars))
R2 <- as.data.frame(paste(R,mystars),stringsAsFactors = FALSE,byrow=TRUE)
这将提供6x1的小对象和6x1的数据帧，而不是原始的2x3矩阵。
解决方法
您可以使用[]保留原始矩阵的尺寸。
R[] <- trimws(paste(R,mystars))
# [,1] [,2] [,3]
#[1,] "-0.3 *" "-0.2 *" "-0.1 *"
#[2,] "0 ***" "0.1" "0.2 **"
当您paste个数字和星号在一起时，我们将获得"character"个数据。但是，除非我们手动进行转换，否则数字将不能很好地转换（删除十进制零，负数比非负数更宽）。
r0 <- R < 0 ## store numbers less than zero
R <- formatC(R,format="f",digits=1) ## format numbers to character
R[!r0] <- sprintf(" %s",R[!r0]) ## insert leading space for non-negative
然后，我们可以将mapply与paste0一起使用，并由于具有不错的array参数而首先转换为dim=，最后转换为as.data.frame。>
as.data.frame(array(mapply(paste0,R,mystars),dim=dim(R)))
# V1 V2
# 1 -0.3* -0.2*
# 2 -0.1* 0.0***
# 3 0.1 0.2**
数据：
R <- structure(c(-0.3,-0.1,0.1,-0.2,0.2),.Dim = 3:2)
mystars <- structure(c("* ","* "," ","***","** "),.Dim = 3:2)
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