如何解决由于R中缺少值,导致MLM输出不匹配
我正在处理包含多个缺失值的数据集。我使用了线性混合模型,并预测了“蓝色”值,然后我想创建一列并将这些值插入它们的相应位置,但是提到了错误
“Error in `$<-.data.frame`(`*tmp*`,Predicted_BLUE,value = c(0.0162056671626986,:
replacement has 49 rows,data has 65”
这是由于我的数据集中缺少16个值(共65个)。 任何想法如何克服这个问题?没有消除模型中的缺失值?
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