如何解决在硬件中实施LSTM推理时,批次大小是否重要?
我正在尝试在硬件上实现递归神经网络模型(LSTM),该模型在Pytorch中进行了培训,以获得所需的结果。我正在尝试抽象要在硬件(FPGA)中实现的高级模型的推理,我知道一些超参数用于训练,在推理实现中应该无关紧要,但是我不确定这些参数:
1-时间步数 2-批次大小
我正在处理的任务是字符级语言建模。
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