如何解决动态从数据框中提取json或dict值以分离spark数据框列
我想找到一种最有效的方法来解析raw_json列中的json或dict值,并将其提取到包含ID列和raw_json列中所有值作为列(第一个键名)的帧中
而且raw_json可以包含不同的键和不同数量的值。
import pyspark
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.types import *
spark = SparkSession.builder.appName("Basics").getOrCreate()
test_list = [['Run_1',{'value': 2019,'eta': '2 hours'}],['Run_2',{'value': 2020,'eta': '24 hours'}]]
cSchema = StructType([StructField("ID",StringType()),StructField("raw_json",StringType())])
df = spark.createDataFrame(test_list,cSchema)
df.show()
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