如何解决如何训练具有受限概率或隐藏状态之间缺少链接的隐藏马尔可夫模型?
我有一个隐藏的马尔可夫模型(HMM),具有3个隐藏状态和2个离散的发射符号。我知道从状态2转换为状态3的概率为0(即,没有从S2到S3的直接链接)。给定观察到的符号序列,拟合该模型的参数(实现约束)的最佳方法是什么?
这可以在python的hmmlearn中完成吗?
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