如何解决熊猫从具有multiindex列的数据框中创建滞后数据
我正在尝试从具有多索引列的数据帧创建一个滞后数据帧。数据框结构如下所示:
A | B | C | ...
a b c ... | aa bb cc ... | aaa bbb ccc ... | ...
2018-01-01 ...
2018-01-02 ...
2018-01-03
...
它本质上是一个带有两列多索引的timerseries数据帧。
我正在尝试为某些 n 时间步创建一个滞后数据框,以便创建具有以下结构的新数据框:
A | B | ...
a_0...a_n b_0...b_n c_0...c_n ... | aa_0...aa_n bb_0...bb_n cc_0...cc_n ... | ...
2018-01-01 ...
2018-01-02 ...
2018-01-03
...
其中a_i代表原始列a的 i 滞后值。我尝试过在跨轴= 1的数组[df,df.shift(1),...,df.shift(n)]
上调用pd.concat,但是只能水平连接移位的数组,并且不能形成正确的列多索引结构。
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