如果比较numpy数组的语句引发ValueError

如何解决如果比较numpy数组的语句引发ValueError

我有两个数组。两者都是一维的。但是，我收到以下值错误。下面是我尝试过的。

R=np.arange(30,50,1)
T=np.arange(70,90,1)

H=[]

if (T > 8) and (R>10): 
   H.append(0.5 * (T + 61. + (T - 68.) * 1.2 + R * 0.094))
else:
   H.append(0 * 2)

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

解决方法

Python努力将列表X = np.random.uniform(0,1,(32,10)).astype('float32') x = Dense(1) pred = x(X) W,b = x.get_weights() (pred == (tf.matmul(X,W) + b)).numpy().all() # TRUE 中的值与数字进行比较。
错误在T上出现。

用于列表

1. 使用all()检查列表中的所有项目是否都超过值：

T > 8

1. 使用any()检查列表中是否有任何项目高于值：

all(x > value for x in list)

用于NumPy数组

1. 具有any(x > value for x in list) 数组时，可以缩短为：

NumPy

修复

固定为T = np.array([1,2,3]) all(T > 8) ：

all

,

与上述答案状态一样，您可以使用全部或任何一个。 使用any的解决方法是：

if any(t > value for t in T) and any(h > value for h in H):
   H.append(0.5 * (T + 61. + (T - 68.) * 1.2 + R * 0.094))
else:
   H.append(0 * 2)

python解释器一次需要1个值，以便可以比较。

,

就这么简单。

import numpy as np
R=np.arange(30,50,1)
T=np.arange(70,90,1)

H=[]

if (T > 8).all() and (R>10).all():
   H.append(0.5 * (T + 61. + (T - 68.) * 1.2 + R * 0.094))
else:
   H.append(0 * 2)

print(H)

这里是explanation。

如果您真的只想知道至少一个元素是否属于这种情况，则应使用any()。