如何解决在Colab中非类型为张量
我正在使用cv2.imread()
打开png图片,以测试模型的手写分类。我在Colab上工作,在安装驱动器并打开图像后,我检查了img的类型:
type(img)
answear是'NonType',因此当我尝试将其转换为张量时,会出现错误:
> ValueError: Failed to convert a NumPy array to a Tensor (Unsupported
> object type NoneType).
然后我将NonType对象转换为numpy.ndarray,然后转换为张量tf.convert_to_tensor()
,但是我仍然遇到相同的错误,这是为什么?为什么我应该在colab中打开并使用图像,以便进行预测?
解决方法
当cv2.imread()
无法加载图像时(很可能是因为您传递的路径与文件不对应),它将返回None
。在进行操作之前,请务必先检查返回值,因为有时错误看起来有些神秘。
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