如何使用matplotlib中的分类数据创建饼图？

如何解决如何使用matplotlib中的分类数据创建饼图？

我的数据如下：

ID  Gender  Country  ...
1   Male    UK
2   Female  US
3   Male    NZ
4   Female  UK
...

只有2个性别选项和3个国家选项。我想为“性别”和“国家/地区”分别创建一个饼图，以显示每个选项在数据中出现的次数，但是我对此却很困惑。

数据存储在熊猫数据框中。

非常感谢所有帮助！

解决方法

以下是使用pandas的方法：

import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

def label_function(val):
    return f'{val / 100 * len(df):.0f}\n{val:.0f}%'

N = 50
df = pd.DataFrame({'country': np.random.choice(['UK','US','NZ'],N),'gender': np.random.choice(['Male','Female'],N)})

fig,(ax1,ax2) = plt.subplots(ncols=2,figsize=(10,5))

df.groupby('country').size().plot(kind='pie',autopct=label_function,textprops={'fontsize': 20},colors=['tomato','gold','skyblue'],ax=ax1)
df.groupby('gender').size().plot(kind='pie',colors=['violet','lime'],ax=ax2)
ax1.set_ylabel('Per country',size=22)
ax2.set_ylabel('Per gender',size=22)plt.tight_layout()
plt.show()

PS：仅显示百分比，请使用autopct='%1.0f%%'。

,

好的，因为您使用的是这样的数据框：

data = pd.DataFrame([[1,'Male','UK'],[2,'Female',[3,[4,'US']],columns=['ID','Gender','Country'])

您真的可以这样做：

data['Gender'].value_counts().plot(kind='pie')

如果您想手动进行：

people = len(data.Gender)
genders = len(set(data.Gender))

res = []
for gender in set(data.Gender):
    res.append([gender,len(data[data['Gender']==gender]),len(data[data['Gender']==gender])/people])

然后将其绘制。

,

我想你是从这个开始的

import pandas as pd
from matplotlib.pyplot import pie,axis,show

df = pd.DataFrame([[1,'Country'])

性别图

df.groupby('gender').size().plot(kind='pie',autopct='%.2f')

国家图

df.groupby('country').size().plot(kind='pie',autopct='%.2f')