python类属性引用有副作用吗？

如何解决python类属性引用有副作用吗？

我对代码中的错误感到困惑：

使用方法distribute_tags

给出以下类

class ConsulData:
    def __init__(self,logger,marshalled_data,prom_numbering,prom_count):
        self.logger = logger
        self.current = marshalled_data
        self.to_update= {}
        self.payloads = []
        self.prom_count = prom_count
        self.prom_numbering = prom_numbering

    def distribute_tags(self):
        cpt = 0
        cp_current = copy.deepcopy(self.current)
        for keys,values in cp_current.items():
            num = (cpt % self.prom_count) + self.prom_numbering
            prometheus_tag = "prometheus-{}".format(num)
            if not prometheus_tag in values['Tags']:
                self.to_update[keys] = values
                data = []
                [data.append(v) for v in values['Tags'] if not v.startswith("prometheus")]
                data.append(prometheus_tag)
                self.to_update[keys]['Tags'] = data
            cpt += 1
    {...}

没有深度复制，循环执行后，print(self.current == self.to_update)返回True。

然后print(id(self.current) == id(self.to_update))返回False。

使用deepcopy修复了我无法预料的错误，因为distribute_tags内的操作与执行以下操作大致相同：

In [2]: d1 = {'key1':'value1','key2':'value2'}
In [3]: d2 = {}

In [4]: for k,v in d1.items():
   ...:     d2[k] = v

In [6]: d2['key1'] = 'lol'

In [8]: d1
Out[8]: {'key1': 'value1','key2': 'value2'}

In [9]: d2
Out[9]: {'key1': 'lol','key2': 'value2'}

其中d1数据不受d2修改的影响，因为它们是对不同对象的2个不同引用。

传递给 init 函数的marshalled_data看起来像这样：

payload = {
    'service1': {
        'ID': 'service1','Service': 'service1','Tags': ['sre-metrics','prometheus-2'],'Meta': {
            'env': 'dev','namespace': 'test','path': '/path1','svc': 'svc1','team': 'testing'},'Port': 80,'Address': 'test1.testing.org','Weights': {'Passing': 1,'Warning': 1},'EnableTagOverride': False
    },...

解决方法

如果您不进行深拷贝，

self.to_update[keys] = values

分配对同一values词典的引用。以后再做

self.to_update[keys]['Tags'] = data

您正在修改该词典，因此两个值仍然相等。