如何解决如何过滤到特定类别,并对其余类别屏蔽/匿名化?
我有以下数据:
Person Time Percent
Bert Q1 .10
Bert Q2 .12
Bert Q3 .13
Bert Q4 .15
Bill Q1 .08
Bill Q2 .09
Bill Q3 .10
Bill Q4 .10
Bob Q1 .02
Bob Q2 .04
Bob Q3 .06
Bob Q4 .08
Brian Q1 .01
Brian Q2 .03
Brian Q3 .06
Brian Q4 .10
我已经在Power BI中创建了一个折线图,显示了每个人在percent
上的time
。
我还有一个别名表,用于对每个person
进行匿名处理:
Person Alias
Bert Person 1
Bill Person 2
Bob Person 3
Brian Person 4
我想做的是添加一个过滤器,该过滤器允许我选择一个人,然后匿名其他人。例如,如果我要查看Bob的所有数据,则选择Bob,这样我就可以看到Bob的Percent
和Time
。然后,我将能够看到'Bert','Bill'和'Brian的数据,但是,我不想知道谁是谁,我只想看到他们的Alias
名称。 / p>
我曾经看到过一些帖子,它们希望对页面上的所有数据进行匿名处理,但是我没有遇到可以使我完全按照自己的意愿进行操作的动态过滤。
谢谢您的帮助。
解决方法
这有点棘手,因为您不能动态创建计算表。
这是完成此任务的一种方法。
- 为图表的图例创建一个新表,其中结合了
Person
和Alias
。
Legend = UNION ( VALUES ( Alias[Person] ),VALUES ( Alias[Alias] ) )
- 编写一个度量,该度量为选定的
Alias[Person]
或与该人无关的别名进行计算。基本上,创建一个图表,显示每个人和每个别名,但将我们不想看到的人空白掉。
Measure =
VAR SelectedPerson = SELECTEDVALUE ( Alias[Person] )
VAR LegendPerson = SELECTEDVALUE ( Legend[Person] )
RETURN
IF (
LegendPerson = SelectedPerson,CALCULATE ( SUM ( Data[Percent] ),Alias[Person] = LegendPerson ),CALCULATE (
SUM ( Data[Percent] ),FILTER ( ALL ( Alias ),Alias[Person] <> SelectedPerson ),Alias[Alias] = LegendPerson
)
)
在这种情况下,SelectedPerson
是您通过Alias[Person]
切片器选择的,而LegendPerson
是折线图中的本地过滤器上下文。如果它们相同,则在Alias[Person]
列上进行匹配,否则在Alias[Alias]
列上进行匹配(在过滤掉与所选人员对应的别名之后)。
当您从别名表中选择一个人时,结果应如下所示:
,Power BI折线图不允许在图例属性中使用“度量”,因此,没有满足您要求的直接解决方案。您可以按照下面所述的一些转换步骤在Power Query Editor中准备基础数据-
让您的基本表名称为- anon1 并且您的人员词典表名称为- anon2
步骤1 :使用**高级编辑器编辑 anon1 代码,并使用以下代码。使用 anon1 和 anon2 以及原始表名。在下面的代码中,从#“合并查询” 步骤开始的转换步骤。对于基础表,没有两个步骤在基本表步骤中需要进行更改(可能在表中有更多步骤),并且只需在现有步骤之后开始添加步骤即可。
let
Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("Vc4xCoAwDIXhu3QukjZRdPUGztJBwaFQFIr3R0m1TZYM3/DnrauZj3wbaxb3ns6BCbaZZ/PKkA2VEVtfLKZUezAq4x5MylD+/YykXXvLeUmlRpI4BoMkkjty3M5WcxpLDzWq4o91X3gA",BinaryEncoding.Base64),Compression.Deflate)),let _t = ((type nullable text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [Person = _t,Time = _t,Percent = _t]),#"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"Person",type text},{"Time",{"Percent",type number}}),//-- Here from new transformation starts
#"Merged Queries" = Table.NestedJoin(#"Changed Type",{"Person"},anon2,"anon2",JoinKind.LeftOuter),#"Expanded anon2" = Table.ExpandTableColumn(#"Merged Queries",{"Alias"},{"anon2.Alias"}),#"Added Custom" = Table.AddColumn(#"Expanded anon2","Custom",each anon2),#"Expanded Custom" = Table.ExpandTableColumn(#"Added Custom",{"Person","Alias"},{"Custom.Person","Custom.Alias"}),#"Added Custom1" = Table.AddColumn(#"Expanded Custom",each if [Person] = [Custom.Person] then [Person] else[anon2.Alias])
in
#"Added Custom1"
输出将如下所示-
第2步::通过点击关闭并应用按钮返回报表。
步骤3:使用列 Custom.Person
创建切片器步骤4:现在,将折线图配置如下-
最后,这是输出-
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