如何解决时间跨度计算
我有一张这样的桌子：
#Row ID Status1 Status2 TimeStatusChange
------------------------------------------
1 24 0 0 2020-09-02 09:18:02.233
2 48 0 0 2020-09-02 09:18:58.540
3 24 1 0 2020-09-02 09:19:47.233
4 24 0 0 2020-09-02 09:19:47.587
5 48 0 1 2020-09-02 09:22:53.923
6 36 1 0 2020-09-02 09:24:14.343
7 48 0 0 2020-09-02 09:24:49.670
8 24 1 0 2020-09-02 09:38:37.820
，并且想知道如何计算按ID分组的所有状态（1或2）从0变为1（或从1变为0）的时间总和。
在此示例中，对于ID 24，Status1从0到1，将是#Row 3和#row 1的TimeStatusChange的差+ #Row 8和#row 4的TimeStatusChange的差，大约为21分钟。
理想的输出如下所示：
ID Change TimeSpanInMinutes
----------------------------------------
24 Status1_from_0_1 20
36 .....
尽管我对PL / SQL有一定的经验，但是我什么都没得到。
解决方法
样本数据
我添加了几行以获取更多结果数据，并验证了对于给定ID连续存在状态相同的连续行的情况。
declare @data table
(
ID int,Status1 int,Stamp datetime
)
insert into @data (ID,Status1,Stamp) values
(48,1,'2020-09-02 09:00:00.000'),--added row
(24,'2020-09-02 09:18:02.233'),(48,'2020-09-02 09:18:58.540'),(24,'2020-09-02 09:19:47.233'),'2020-09-02 09:19:47.587'),'2020-09-02 09:22:53.923'),(36,'2020-09-02 09:24:14.343'),'2020-09-02 09:24:49.670'),'2020-09-02 09:38:37.820'),'2020-09-02 10:00:00.000'); --added row
解决方案
在lag()函数的帮助下，使用公用表表达式（CTE，cte_data）获取具有相同ID（无论其状态值如何）的先前记录。在CTE外部的where子句中删除了与前一行相同值的后继行。
with cte_data as
(
select d.ID,d.Status1,d.Stamp,lag(d.Status1) over(partition by d.ID order by d.Stamp) as Status1Prev,lag(d.Stamp) over(partition by d.ID order by d.Stamp) as StampPrev
from @data d
)
select d.ID,d.Status1Prev as Status1From,d.Status1 as Status1To,sum(datediff(MI,d.StampPrev,d.Stamp)) as StampDiffSumM,--minutes
convert(time(3),dateadd(MS,sum(datediff(MS,d.Stamp)),'1900-01-01 00:00:00.000')) as StampDiffSumF --formatted
from cte_data d
where d.Status1 <> d.Status1Prev
and d.Status1Prev is not null
group by d.ID,d.Status1Prev,d.Status1
order by d.ID;
结果
ID Status1From Status1To StampDiffSumM StampDiffSumF
----------- ----------- ----------- ------------- ----------------
24 0 1 20 00:20:35.233
24 1 0 0 00:00:00.353
48 0 1 36 00:35:10.330
48 1 0 18 00:18:58.540
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