为什么在无限循环中处于睡眠状态的python脚本停止运行？

如何解决为什么在无限循环中处于睡眠状态的python脚本停止运行？

我正在使用python脚本将数据从.xlsx文件传输到html：我使用pandas读取/解析excel，并使用beautifulsoup编辑html（从两个.txt读取这两个文件的路径）。这本身是可行的。但是，此脚本必须恒定地运行，因此每次在控制台上显示消息时，所有内容都将在无限的while中调用，每15分钟循环一次。

我的问题如下：出于某种原因，在无数次循环之后，代码不再运行，这意味着控制台上没有文本，并且html文件中没有更改。发生这种情况时，我必须重新运行它才能使其再次运行。

这是主要功能：

def mainFunction():
    if getattr(sys,'frozen',False):
        application_path = os.path.dirname(sys.executable)
    elif __file__:
        application_path = os.path.dirname(__file__)

    excelFiles = open(str(application_path) +"\\pathsToExcels.txt")
    htmlFiles = open(str(application_path) +"\\pathsToHTMLs.txt")
    sheetFiles = open(str(application_path) +"\\sheetNames.txt")

    print("Reading file paths ...")
    linesEx = excelFiles.readlines()
    linesHtml = htmlFiles.readlines()
    linesSheet = sheetFiles.readlines()

    print("Begining transfer")
    for i in range (len(linesEx)):
        excel = linesEx[i].strip()
        html = linesHtml[i].strip()
        sheet = linesSheet[i].strip()

        print("Transfering data for " + sheet)
        updater = UpdateHtml(excel,sheet,str(application_path) + "\\pageTemplate.html",html)
        updater.refreshTable()
        updater.addData()
        updater.saveHtml()

    print("Transfer done")
    excelFiles.close()
    htmlFiles.close()
    sheetFiles.close()

UpdateHtml 是实际负责数据传输的人。

"__main__"还包含while循环：

if __name__ == "__main__":
    while(True):
        print("Update at " + str(datetime.now()))
        mainFunction()
        print("Next update in 15 minutes\n")
        time.sleep(900)

最后，启动此代码的批处理代码

python "C:\Users\Me\PythonScripts\excelToHtmlTransfer.py"

pause

根据我在试用中发现的情况，当sleep设置为5分钟以下（仍然持续5分钟）或完全省略时，不会发生这种情况。

有人知道为什么会发生这种情况吗？还是在这种情况下sleep的替代方案？

编辑：UpdateHtml：

import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoup

class UpdateHtml:
    def __init__(self,pathToExcel,sheetName,pathToHtml,pathToFinalHtml):
        with open(pathToHtml,"r") as htmlFile:
            self.soup = BeautifulSoup(htmlFile.read(),features="html.parser")
        self.df = pd.read_excel (pathToExcel,sheet_name=sheetName)
        self.html = pathToFinalHtml
        self.sheet = sheetName
    
    def refreshTable(self):
       #deletes the inner html of all table cells
        for i in range(0,9):
            td = self.soup.find(id = 'ok' + str(i))
            td.string = ''
            td = self.soup.find(id = 'acc' + str(i))
            td.string = ''
            td = self.soup.find(id = 'nok' + str(i))
            td.string = ''
            td = self.soup.find(id = 'problem' + str(i))
            td.string = '' 

    def prepareData(self):
        #changes the names of columns according to their data
        counter = 0
        column_names = {}
        for column in self.df.columns: 
            if 'OK' == str(self.df[column].values[6]):
                column_names[self.df.columns[counter]]  = 'ok'
            elif 'Acumulate' == str(self.df[column].values[6]):
                column_names[self.df.columns[counter]]  = 'acc'
            elif 'NOK' == str(self.df[column].values[6]):
                column_names[self.df.columns[counter]]  = 'nok'
            elif 'Problem Description' == str(self.df[column].values[7]):
                column_names[self.df.columns[counter]]  = 'prob'
            counter += 1
            
        self.df.rename(columns = column_names,inplace=True)

    def saveHtml(self):
        with open(self.html,"w") as htmlFile:
            htmlFile.write(self.soup.prettify())
    
    def addData(self):
        groupCounter = 0
        index = 0

        self.prepareData()

        for i in range(8,40):
            #Check if we have a valid value in the ok column
            if pd.notna(self.df['ok'].values[i]) and str(self.df['ok'].values[i]) != "0":
                td = self.soup.find(id = 'ok' + str(index))
                td.string = str(self.df['ok'].values[i])
            #Check if we have a valid value in the accumulate column
            if pd.notna(self.df['acc'].values[i]) and str(self.df['acc'].values[i]) != "0":
                td = self.soup.find(id = 'acc' + str(index))
                td.string = str(self.df['acc'].values[i])
            #Check if we have a valid value in the nok column
            if pd.notna(self.df['nok'].values[i]) and str(self.df['nok'].values[i]) != "0":
                td = self.soup.find(id = 'nok' + str(index))
                td.string = str(self.df['nok'].values[i])
            #Check if we have a valid value in the problem column
            if pd.notna(self.df['prob'].values[i]):
                td = self.soup.find(id = 'problem' + str(index))
                td.string = str(self.df['prob'].values[i])
            if groupCounter == 3:
                index += 1
                groupCounter = 0
            else:
                groupCounter += 1

我正在使用的Excel有点奇怪，因此为什么我要执行许多（看似）冗余操作。尽管如此，它仍必须保持其当前形式。 最主要的事实是，包含数据的“行”实际上是由4个常规行组成的，因此需要groupCounter。

解决方法

找到了解决此问题的方法。基本上，我所做的就是在批处理脚本中移动循环，如下所示：

:whileLoop
python "C:\Users\Me\PythonScripts\excelToHtmlTransfer.py"
timeout /t 900 /nobreak
goto :whileLoop

将其运行几个小时后，这种情况不再发生，但是不幸的是，我仍然不知道是什么原因造成的。