将调用频率限制为静态方法

如何解决将调用频率限制为静态方法

我们有一个从多个线程中调用并访问外部数据库的方法。为了不降低其他客户端的数据库速度,应将此方法的调用限制为1call / second。

我喜欢保持简单,所以我做到了:

private static final Object SYNC_LOCK = new Object();

public static double myMethod(int param1,...) {
  synchronized(SYNC_LOCK) {
    //do something...
    Thread.sleep(1000);
    return result;
  }
}

现在,我们使用声纳法进行代码分析,这种睡眠被认为是“阻止程序”错误。 通过查看代码,我可以排除僵局。对我来说,实现一种基于令牌的方法似乎有点。

您是否同意sonarqube认为需要更改此代码?

现在,我们可以使用例如线程池来实现与以下内容相同的功能。但是第一个示例对我来说似乎更加时尚。

private static ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(1);
private static long lastCall = 0;

public static Double myMethod(int param1,...) {
    Future<Double> f = es.submit(new Callable<Double>() {
        @Override
        public Double call() throws Exception {
            long diff = System.currentTimeMillis() - lastCall;
            if (diff < 1000) {
                long sleepMillis = 1000 - diff;
                Thread.sleep(sleepMillis);
            }
            //do something...
            lastCall = System.currentTimeMillis();
            return result;
        }
    });
    try {
        return f.get();
    } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
        //handle this
        return null;
    }
}

解决方法

我想这是一个创可贴这样的作品。但这会造成一个瓶颈,一次只能完成一个请求。对您的客户来说,他们还必须提前支付时间罚款,而不是您检查自上次请求以来是否已经经过了足够的时间,这也很麻烦。

Sonarqube是一个静态分析工具,它所能做的就是在代码中找到模式并将规则应用于它们。通常,不带锁不睡觉的规则很有意义。 当一个线程持有一个锁时,显然其他线程被阻塞了,而当一个线程正在休眠时,它没有工作,因此显然不是最佳的。在很多情况下,您会看到程序员增加睡眠作为绝望的(并且是不明智的)尝试,以避免丢失通知和其他错误,我认为那是Sonarqube试图标记的东西。

首先,由于访问外部数据库是一个痛点,并且您希望减轻外部数据库的负担,因此请尝试尽可能多地缓存结果。

当您使用ThreadPoolExecutor时,可以通过配置工作程序数量,设置拒绝策略等来更好地控制工作速率。缓存一旦完成,就足以减轻外部数据库的负载,以至于您需要多个请求。一次,您可以调整工作线程的数量以增加吞吐量。

,

用其他方法(下面说myExpensiveMethod()提取业务逻辑,然后考虑实现客户端Rate Limiter(我假设并发调用没有副作用)-

RateLimiterConfig config = RateLimiterConfig.custom()
  .limitForPeriod(1)
  .limitRefreshPeriod(Duration.ofSeconds(1))
  .timeoutDuration(Duration.ofSeconds(1))
  .build();

然后从myMethod()呼叫myExpensiveMethod()

public static Double myMethod() {

  RateLimiterRegistry registry = RateLimiterRegistry.of(config);
  RateLimiter limiter = registry.rateLimiter("myMethod");
  Supplier<Double> dbQuerySupplier = 
       RateLimiter.decorateSupplier(limiter,() -> myExpensiveMethod());
  return dbQuerySupplier.get();
}
,

IMO最简单的方法是执行以下操作(请原谅伪库调用):

public static double myRealMethod() {
  synchronized(SYNC_LOCK) {
    //do something...
    Thread.sleep(1000);
    return result;
  }
}

private static double cachedResult;
private static Somekindoftimestamp cachedResultDate = A_LONG_TIME_AGO;
public static double myMethod() {
  synchronized(SYNC_LOCK) {
    if (cachedResultDate.isTooOldForMyLiking()) {
      cachedResult = myRealMethod();
    }
    return cachedResult;
  }
}

一个明显的不利方面:对myMethod()的某些调用比大多数其他调用花费的时间更长。


一项可能的改进(取决于您的应用程序的需求):让myMethod() 始终返回缓存的结果,并创建一个周期性的Timer任务,该任务调用myRealMethod()每秒更新一次缓存结果,无论是否需要。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


依赖报错 idea导入项目后依赖报错,解决方案:https://blog.csdn.net/weixin_42420249/article/details/81191861 依赖版本报错:更换其他版本 无法下载依赖可参考:https://blog.csdn.net/weixin_42628809/a
错误1:代码生成器依赖和mybatis依赖冲突 启动项目时报错如下 2021-12-03 13:33:33.927 ERROR 7228 [ main] o.s.b.d.LoggingFailureAnalysisReporter : *************************** APPL
错误1:gradle项目控制台输出为乱码 # 解决方案:https://blog.csdn.net/weixin_43501566/article/details/112482302 # 在gradle-wrapper.properties 添加以下内容 org.gradle.jvmargs=-Df
错误还原:在查询的过程中,传入的workType为0时,该条件不起作用 &lt;select id=&quot;xxx&quot;&gt; SELECT di.id, di.name, di.work_type, di.updated... &lt;where&gt; &lt;if test=&qu
报错如下,gcc版本太低 ^ server.c:5346:31: 错误:‘struct redisServer’没有名为‘server_cpulist’的成员 redisSetCpuAffinity(server.server_cpulist); ^ server.c: 在函数‘hasActiveC
解决方案1 1、改项目中.idea/workspace.xml配置文件,增加dynamic.classpath参数 2、搜索PropertiesComponent,添加如下 &lt;property name=&quot;dynamic.classpath&quot; value=&quot;tru
删除根组件app.vue中的默认代码后报错:Module Error (from ./node_modules/eslint-loader/index.js): 解决方案:关闭ESlint代码检测,在项目根目录创建vue.config.js,在文件中添加 module.exports = { lin
查看spark默认的python版本 [root@master day27]# pyspark /home/software/spark-2.3.4-bin-hadoop2.7/conf/spark-env.sh: line 2: /usr/local/hadoop/bin/hadoop: No s
使用本地python环境可以成功执行 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 设置字体 plt.rcParams[&#39;font.sans-serif&#39;] = [&#39;SimHei&#39;] # 能正确显示负号 p
错误1:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误还原:controller层有一个接口,访问该接口时报错:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误原因:没有接收到前端传入的参数,修改为如下 参考 错误2:cannot r
错误1:启动docker镜像时报错:Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint quirky_allen 解决方法:重启docker -&gt; systemctl r
错误1:private field ‘xxx‘ is never assigned 按Altʾnter快捷键,选择第2项 参考:https://blog.csdn.net/shi_hong_fei_hei/article/details/88814070 错误2:启动时报错,不能找到主启动类 #
报错如下,通过源不能下载,最后警告pip需升级版本 Requirement already satisfied: pip in c:\users\ychen\appdata\local\programs\python\python310\lib\site-packages (22.0.4) Coll
错误1:maven打包报错 错误还原:使用maven打包项目时报错如下 [ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-resources-plugin:3.2.0:resources (default-resources)
错误1:服务调用时报错 服务消费者模块assess通过openFeign调用服务提供者模块hires 如下为服务提供者模块hires的控制层接口 @RestController @RequestMapping(&quot;/hires&quot;) public class FeignControl
错误1:运行项目后报如下错误 解决方案 报错2:Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.8.1:compile (default-compile) on project sb 解决方案:在pom.
参考 错误原因 过滤器或拦截器在生效时,redisTemplate还没有注入 解决方案:在注入容器时就生效 @Component //项目运行时就注入Spring容器 public class RedisBean { @Resource private RedisTemplate&lt;String
使用vite构建项目报错 C:\Users\ychen\work&gt;npm init @vitejs/app @vitejs/create-app is deprecated, use npm init vite instead C:\Users\ychen\AppData\Local\npm-