如何解决如何在Seaborn通过YearMonth订购X轴

我使用http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Air+quality的当前版本我的问题是我想创建一个图，该图按绘制在多张图上的不同要素的每月汇总进行排序

X轴的年月创建

INPUT:
df['DateTime'] = df['Date'].astype(str) + ' ' + df['Time'].astype(str)
df['DateTime'] = pd.to_datetime(df['DateTime'],format='%m/%d/%Y %H:%M:%S')
print(df['DateTime'].iloc[:2])

OUTPUT:
0   2004-11-23 19:00:00
1   2004-11-23 20:00:00
Name: DateTime,dtype: datetime64[ns]



INPUT:
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'].astype(str),format='%m/%d/%Y')

df['Year'] = df['DateTime'].map(lambda x: x.year)
print(df['Year'].iloc[:2])

OUTPUT:
0    2004
1    2004
Name: Year,dtype: int64



INPUT:
df['YearMonth'] = pd.to_datetime(df.DateTime).dt.to_period('m')
print(df['YearMonth'].iloc[:2])

OUTPUT:
0    2004-11
1    2004-11
Name: YearMonth,dtype: period[M]

目标project具有相同的结果，格式

我的绘图

plt.figure(figsize=(30,60))
#fig,axes = plt.subplots(1,1,figsize=(30,60),dpi=100)

gasList = ['CO_GT','C6H6_GT','Nox_GT','NO2_GT']
for i,col in enumerate(gasList,start=1):
    plt.subplot(len(showList),i)    
    sns.pointplot(x='YearMonth',y=col,hue='Year',data=df)
    plt.title(col,y=0.5,loc='right')
    #axes.set_xticks(year_month_day)
plt.show()

理想绘图

我正在尝试达到与projects相同的目的

试图解决该问题

如果我只使用DateTime，它可以对日期进行排序，但这会使绘图变得人口稠密
我具有与创建YearMonth相同的数据格式

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 9357 entries,0 to 9356
Data columns (total 17 columns):
 #   Column        Non-Null Count  Dtype         
---  ------        --------------  -----         
 0   Date          9357 non-null   datetime64[ns]
 1   Time          9357 non-null   object        
 2   CO_GT         9357 non-null   float64       
 3   PT08_S1_CO    9357 non-null   float64       
 4   C6H6_GT       9357 non-null   float64       
 5   PT08_S2_NMHC  9357 non-null   float64       
 6   Nox_GT        9357 non-null   float64       
 7   PT08_S3_Nox   9357 non-null   float64       
 8   NO2_GT        9357 non-null   float64       
 9   PT08_S4_NO2   9357 non-null   float64       
 10  PT08_S5_O3    9357 non-null   float64       
 11  T             9357 non-null   float64       
 12  RH            9357 non-null   float64       
 13  AH            9357 non-null   float64       
 14  DateTime      9357 non-null   datetime64[ns]
 15  Year          9357 non-null   int64         
 16  YearMonth     9357 non-null   period[M]     
dtypes: datetime64[ns](2),float64(12),int64(1),object(1),period[M](1)
memory usage: 1.3+ MB

他的数据集的时间格式是我的时间格式是我的日期，但我又改回了与他相同的时间
我尝试使用seaborn的order参数。它加载了很长时间，但没有任何回报。

col_one_list = df['YearMonth'].tolist()
plt.figure(figsize=(30,60))

gasList = ['CO_GT',data=df,order = col_one_list )
    plt.title(col,loc='right')

plt.show()

我自己创建了一个uniq值列表，但该列表也崩溃了。输出：正确的YearMonth-s x轴刻度，正确绘制外部元素，但未绘制任何数据点。

plt.figure(figsize=(30,60))

col_two_list = ['2004-03','2004-04','2004-05','2004-06','2004-07','2004-08','2004-09','2004-10','2004-11','2004-12','2005-01','2005-02','2005-03','2005-04']

gasList = ['CO_GT',order = col_two_list )
    plt.title(col,loc='right')

plt.show()

解决方法

简短回答

生成 pointplot 时，传递 sorted DataFrame（通过 YearMonth ），并且打印输出应该如您所愿。

没有上述排序，图片就是您所展示的（错误）。

长答案

我准备了一个仅两列的测试输入文件，如下所示：

DateTime    CO_GT  C6H6_GT
2004-11-01  2.7    12.4
2004-12-01  2.6    10.6
2004-10-01  3.0    13.8
2005-01-01  2.0    9.0
2005-02-01  2.2    8.0
2004-03-01  2.2    10.0
2004-09-01  2.2    12.0
2005-03-01  2.0    8.6
2004-04-01  2.1    10.2
2004-05-01  1.95   10.5
2004-06-01  1.85   10.4
2004-07-01  1.7    10.5
2005-04-01  1.3    4.5
2004-08-01  1.4    6.8

然后我阅读了一下，将 DateTime 列转换为 datetime 类型（早尽可能地，即在阅读时）：

df = pd.read_fwf('Input.csv',widths=[12,7,7],parse_dates=[0])

第一步是创建“辅助”列：

df['Year'] = df.DateTime.dt.year
df['YearMonth'] = df.DateTime.dt.to_period('m')

要生成图片，我跑了：

gasList = ['CO_GT','C6H6_GT']
plt.figure(figsize=(14,8))
for i,col in enumerate(gasList,start=1):
    plt.subplot(len(gasList),1,i)    
    sns.pointplot(x='YearMonth',y=col,hue='Year',data=df.sort_values('DateTime'))
    plt.title(col,y=0.5,loc='right')
plt.show()

结果是：

如何在Seaborn通过YearMonth订购X轴

如何解决如何在Seaborn通过YearMonth订购X轴

解决方法

简短回答

长答案

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